■徐桢虎

最近几年，技术赋能在新闻领域的土壤里蓬勃生长，已经逐渐形成了当前人工智能应用的一个重要分支。目前在新闻领域，人工智能技术应用尚处于初级阶段，即“弱人工智能时代”，应用侧重点聚焦在提升效率上，是对新闻的“策采编审发”生产环节中重复性较高的人力劳动的替代。较为常用的人工智能应用包括：通过全网监控热点来筛选新闻选题，利用抓取技术获取及时的全网信息，进行各种类型的快讯机器写稿，算法实现自动审核校对，借助个性化推荐实现内容精准分发等。

封面新闻早在2015年就投入人工智能技术的媒体应用研究，经过5年时间与实际业务的磨合，逐渐摸索出一套适合主流媒体应用的算法模型。封面新闻推出的主流媒体算法包括内容质量、内容分发、内容传播、内容生产四大类算法模型，已经在各个业务场景中稳定运行。

内容分发算法

内容分发算法以App应用为主要载体，包括推荐算法、相关新闻算法、搜索算法等。其中推荐算法一直处于舆论的讨论热点中。在目前主流的推荐算法中，用户的内容阅读习惯将成为内容推荐的主要指标，个性化内容推送让用户过滤掉不感兴趣的信息内容，这无形间影响了用户对于信息内容的自主选择，导致用户对于信息接触面越来越狭隘、单一和固化，形成“信息茧房”效应①。用户一旦身处其中，就会满足于被动的知识积累，很难再接受不同的观点，甚至在不同群体间造成沟通阻碍。……