郑 磊

(国家工业信息安全发展研究中心，北京 100040)

智慧农业一般认为是将物联网技术运用到传统农业中，运用传感器和软件对农业生产进行控制。从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等内容。

1 美日智慧农业发展特征

1.1 美国：推进信息技术与农业全面结合

美国农业是以大型家庭农场为主要模式的典型代表，其具备的人力成本较高、人均耕种土地较多特点，决定了美国农业需要借助机械化和数字化来降低农业成本。美国20世纪70年代就具备了较高的机械化水平[1]，为智慧农业发展奠定了坚实的基础。

美国基本实现了所有农作物和畜产品生产的机械化、精准化。在播种环节，将天气、土壤等农业生产参数信息与耕地、能源等资源信息以及市场信息、劳动力信息等资料输入计算机系统，从而得出最好的种植方案，并根据当地土质情况以及气候变化种植合适的作物[2]。播种中，使用智能机器人、智能农机等智能设备完成播种自动化，如智能喷药机按照设定的路线施肥、打药。在管理环节，通过推进农业物联网技术，实时监控农场内的温度、湿度、风力、雨水等信息，精准确定每个地块的播种、耕作时间；在收获环节，通过使用智能收割机、智能采摘机等智能机械，实现大规模高效率采摘。如，草莓收获智能机械人，可取代30名劳动力，1d可收获3.24hm2。

1.1.2 信息技术带动产业链实现数字化变革

早在2013年，美国农场使用数字用户专线(DSL)的比例为6.0%，信息化水平89.6%。……