周海荣

（湖南机电职业技术学院，湖南 长沙 410151）

前言

随着互联网+、物联网、云计算等新技术的涌现，“用数据说话”成为可能。2015 年颁布的《关于全面推进职业院校教学工作诊断与改进制度建设的通知》(教职成司函〔2017〕56 号)提出：“要提升教育教学管理信息化水平，强化人才培养工作状态数据在诊改工作的基础作用，促进高职院校进一步加强人才培养工作状态数据管理系统的建设与应用，完善预警功能，提升学校教学运行管理信息化水平，为教育行政部门决策提供参考。[1]”同年，教育部印发《高等职业教育创新发展行动计划（2015—2018 年）》通知，在建立、完善质量保证机制的相关内容中提到：“以高等职业院校人才培养工作状态数据为基础，开展教学诊断和改进工作。”通过对上述文件的解读不难发现，利用大数据技术对教学进行动态诊断和改进，成为未来职业教育的发展方向。2016 年6 月，湖南省教育厅下发《湖南省高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进工作实施方案》(湘教通〔2016〕290 号)通知[2]。截至目前，省内各高职院校基本形成校级诊改体系。在诊改背景下，如何进一步做好高职院校课堂教学诊断与改进工作，探究原因并提出可操作的机制措施，为教学质量的提升提供参考路径就显得尤为重要。

一、高职课堂教学诊断与改进机制研究的必要性

（一）符合国家职业教育改革发展趋势

在国家全面推进职业院校教学工作诊断与改进工作的热潮下，各高职院校都在不断探索符合教学诊改要求的课堂教学改革新模式，但同时带来数据的剧烈增长，人们被杂乱无章的海量数据包围，关注课堂教学过程数据的挖掘分析，并精准反馈于诊改具有重要的实践和理论意义。……