刘 洋，卢尚鹏

（1.河北钢铁集团滦县司家营铁矿有限公司，河北 唐山 063701；2.河钢集团矿业公司司家营研山铁矿有限公司，河北 唐山 063701）

现今，我国社会经济日新月异，各行各业方兴未艾，应用大数据优化配置矿山资源和地理信息，可提升矿山测绘价值，对矿山测绘地理信息服务的发展起到了非常大的促进作用。要充分发挥大数据在矿山测绘地理信息服务中的作用，还应不断持续研究分析，从而找到最合理的方法将矿山测绘地理信息服务水平进行提升，更好助力矿山测绘地理信息服务有效发展。

1 测绘地理信息大数据的来源、特征

1.1 来源

当前发展过程中，各行业中也或多或少的融入了大数据，并且大数据也逐渐渗透到了我们的日常生活中，所以，使得获取大数据的途径变得更加的简单且多样化，当前时期，矿山测绘地理信息大数据来源的形式有一下几类：

（1）互联网数据。目前，获取信息的最理想方式就是互联网，无论需要何种信息，均可通过互联网来得到，互联网基本特点为拥有庞大的信息共享率及存储率，其中也涵盖了一些非结构化的信息数据。

（2）物联网数据。当前时期的一种关键的数据形式就是互联网数据，但物联网数据为如今次于互联网数据的一种数据形式，然而，随近年来着物联网的高速发展，物联网的数据量变得异常庞大，此种形式有助于矿山地理信息更好的服务。然而，物联网信息中还存在一个缺点，即与互联网信息相比，存储率相对较低。

（3）测绘数据。最基本的数据来源就是测绘数据，此类数据互联网与物联网两类数据中有着很大的不足存在，这类数据很难掌握，且这类数据主要是结构化数据，数据量也存在很多不确定性，其存储空间也比较大，进而导致数据的整理和统计十分困难。

1.2 特征

（1）巨大的数据量。现如今，数据影响分辨率已达到了一个全新的高度，所以使得数据存储空间得以相应增加，然而，若数据在产生中较为频繁并且无规律，通常就会把新旧数据一起进行存储，从而就可以更好的利用存储空间。

（2）数据的多样化。通常状况下，数据可分成很多类别，按照不同的结构，可把它分成了非结构化数据、半结构化数据和结构数据，并以此为基础，也能进一步分类数据，通过这样的方式，我们处理的数据就会更多样化，一旦大量数据掺杂一起，则就会形成个庞大的数据系统。

（3）数据更新速度较快。在开展矿山测绘工作时，一些项目在具体开展中，应实时更新有关数据信息，比如，应该持续更新测绘地区的地域影响信息，且应在很短时间内精准分析数据。

（4）低密度。大数据库中，不但存有一些高价值的信息，同时也有一些无价值的信息存在，一般而言，这部分有价值信息会在无价值的信息群中进行隐藏，进而使得这部分有价值的信息很多时无法被及时发现，所以，想要将信息查询效率进行提升，需要对这部分信息实施相关处理，继而提升有用信息的产出率。

2 大数据发展下矿山测绘地理信息服务的机遇、挑战

2.1 机遇

（1）方便矿山测绘地理信息部门更好开展工作。在日常工作中，结合生产实际，对矿山测绘地理信息数据进行收集、分析和处理，此阶段，在大数据发展的形势下，注重提供矿山测绘地理信息服务，进而使相关部门工作拥有坚实的支撑，可切实实现矿山测绘地理信息部门服务效率的提升。

（2）提升智慧城市建设速度。通过综合应用数字地图及对不同种类的数据的开发及应用，地图信息机构能有效执行城市智能化建设规划，不断提升此类城市建设脚步，在长期实践中使智慧城市逐步形成有效的全新发展模式。故此，在智慧城市建设过程中，有必要考虑大数据发展形势下，传感器与自动控制技术相结合的矿山测绘地质信息服务，通过对丰富矿山地理信息数据资源的利用，完善规划方案，更好更好提升智慧城市的建设速度。

（3）可提供更精确的数据。矿山测绘工作在开展中，通常在获得信息数据时，会应用GPS技术与遥感技术，如果不能有效处理这部分数据信息，则就不能及时有效的反馈信息，同时也会阻碍矿山测绘地理信息服务工作的有效开展。大数据发展形势下，能够利用计算机技术有效处理各类数据，不但可实现数据处理工作效率的提升，又可以有效确保数据信息的准确性，从而有效确保数据的质量。

2.2 面临的挑战

在研究大数据发展下矿山测绘地理信息服务，想要确保高效的服务，应该对实践中对这种信息服务面临的挑战进行了解，其中涵盖了：①对矿产测绘人员的综合素质提出了更高的要求，所以他们需具有良好的业务能力及基本素质，从而充分认识到矿山测绘地理信息服务应用价值。②矿山测绘地理信息服务的基础设施、技术的不断更新与完善。③矿山地理信息的数据采集、分析和处理效率有着较高的标准要求，因此，大数据挖掘技术应该得到科学的应用。

3 测绘地理信息服务新特点

3.1 地理信息价值空前的提升

世界空间中产生的大多数信息均同地理位置存在密切的关系，而地理信息具体是指自然人文信息和社会经济进行有效整合，揭示资源、环境和社会经济的发展规律，促进人、自然、社会的和谐统一发展。

3.2 地理信息服务呈现普世化趋势

要实现移动互联网时代的管理和服务，则有赖于地理信息技术的发展及地理信息数据的准确性，随着互联网技术的飞快发展，在一定程度上显著提高了地理信息技术水平，这使得地理信息产业发展前景广阔，从而确保每个人均可对地理信息服务进行真正使用与享受。

4 大数据发展下矿山测绘地理信息服务举措

4.1 将数据检索设计工作做好

大数据发展形势下，为使矿山测绘地理信息服务状态良好，一定要开展数据检索设计。主要表现在：①通过科学设计矿山测绘地理信息系统数据检索，并落实好设计工作，从而高效的为有关地理信息进行服务，进而将大数据发展下的矿山地理信息资源利用率进行提升。②矿山测绘地理信息服务应在数据检索设计的基础上，深入分析大数据发展形势的变化，利用计算机网络和信息技术的优势，对矿山测绘作业地理信息资源整合利用中的数据检索方式进行优化，同探测系统进行有效配合，以期对矿山地理信息系统数据检索功能更好的维护，从而让矿山生产实践活动有最优质的地理信息服务做支撑。

4.2 落实好数据处理设计工作

矿山测绘在大数据发展背景下，其数量将得到不断增加，这与地理信息服务效率存在直接相关性。所以，大数据背景下，设计与处理矿山测绘地理信息服务数据是必然趋势，突出体现为：①针对矿山测绘地理信息服务功能特点，对思路进行创新，进而成功形成数据处理设计方案，其能够为矿山测绘地理信息数据的设计与处理提供参考，可提升大数据发的形势下的数据处理效率及高矿山测绘地理信息服务效果。②矿山测绘数据处理过程中，针对大数据的发展要求，在大数据挖掘技术、数据处理等要素支持下，有效处理矿山测绘中产生的数据。同通过这样的方式，提升大数据背景下矿山测绘地理信息服务质量。

4.3 信息数据的输出设计

矿山地理信息系统建设中，输出设计能够对文档和图片进行打印，并将其制作成电子文档，用于电子文档网络传输。现今，我国科技飞速发展，矿山地理信息系统同三维打印技术进行了有效结合，这样可通过信息系统以三维图像形式展示出矿山地理信息，不但对矿山地理信息整体情况进行了展示，也实现了矿山地理信息数据利用效率的提升。最终切实提升矿山地理信息服务的高效性。除此之外，可通过3D打印技术打印输出三维立体图像，从而让工作人员能直观看见矿山具体实况，然后根据矿山开采要求，对相应的工作方案进行科学制定，使采矿工作的顺利开展有了更准确可靠的信息基础。

4.4 数据库管理

矿山地理信息服务中，矿山地理信息系统的数据库涵盖了全部的数据及信息，其中有各类信息，其中囊括了一般属性数据、位置属性信息。所以，在管理数据库时，选择的管理模式应结合信息类型进行科学考虑，以保证数据库管理的有效实施。并且若要将数据信息利用率进行提升，则应构建起位置属性信息与常规属性数据间内在的紧密关系，助力更好开展数据库管理。同时，另一类常见的数据结构类型就是栅格结构，尽管数据容量降低时，易发生误差状况，然而，这类数据结构却相对简单，管理数据库时优势显著。在处理数据时，能够结合矿山地理信息具体实况，应用最先进的数据存储结构，从而使数据库管理工作的高效开展拥有坚实的基础。

5 结语

当前时期，社会发展，科技在进步，在此背景下，传统的矿山测绘技术正在不断转向于以数字信息为基数的测绘技术，既有效提升了矿山测绘工作的整体质量与效率，还能够更好的实现测绘人员时间成本的降低，助力矿山测绘技术蓬勃发展。想要使矿山测绘地理信息服务可以跟上大数据时代发展需求，则应对矿山测绘地理信息服务机遇进行准确把控，加强信息输出功能、系统数据检索系统、数据分析和数据处理功能的设计，实现矿山地理信息数据库管理质量和水平的提高，充分确保矿山地理信息服务的稳定、健康发展。