孙 敏

（长春工程学院，吉林 长春 130000）

在我国社会经济整体发展水平不断提高的带动下，社会工业生产水平得到了进一步提升，相应的对矿产资源的需求量越来越高，虽然能够在一定程度上对矿山测绘行业的发展起到了促进作用，但同时也对矿山测绘行业提出了更高更严格的要求。在进行矿产资源开采之前，必须对即将开采的矿山进行测绘，这不解释矿产资源开采过程中的重要环节之一，而且也能为安全开采矿产资源提供保障。与此同时，作为我国重要的信息资源，矿山测绘地理信息在工业发展、矿产资源开采、国防等众多行业中占据着举足轻重的位置，因此相关人士必须对矿山测绘地理信息检测相关工作的有效开展给予足够重视。除此之外，矿产资源开采工作是否能够顺利进行，取决于矿山测绘工作是否具有较高准确性。而大量现代化新技术的不断融入，使矿山测绘工作通过运用大数据环境下的云计算和物联网等多元化技术，使矿山测绘工作的效率和质量得到了全面提升。

1 大数据的定义

对于大数据而言，并非一个具有明确定义和客观所指的具体定义，主要指的是分析和处理海量数据的一种全新方式。我国大部分互联网企业在进行介绍的过程中都会标榜自己为大数据公司，然而这些互联网企业并非真正意义上的互联网企业，只能被称为数据采集公司。大数据是我国社会在信息化和互联网程度不断加深过程中的一种产物，每一个互联网公司都可以将自己称作数据公司，这是因为数据与信息相比，是一个具有较高狭隘性的概念，并且大数据理念中的数据本质上与信息更加贴近，这也是信息资产理念产生的原因。……