鲁鑫 施宏远 袁鸿渊 皮浩然 张斌

营口理工学院 辽宁营口 115000

本文分析研究了与出租车司机决策相关因素的影响机理，综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益，建立出租车司机选择决策模型，并给出司机的选择策略[1]。

其次，机场经常会出现出租车排队载客和乘客排队乘车的情况。某机场“乘车区”现有两条并行车道，本文考虑时间成本因素对车辆调动时间的影响，科学的设置“上车点”，并合理安排出租车和乘客，在保证车辆和乘客安全的条件下，使得总的乘车效率最高[2-3]。

为了研究的方便，符号与变量说明如下：

表1 符号与变量说明表

1 基于时间成本的出租车车司机决策模型

影响司机决策的因素有很多，经过实际调查，发现，司机主要考虑的都是时间成本，而非空载时的燃油费等，所以，我们以时间成本为主要因素，来研究司机的决策问题。

时间成本为$=kt，行驶距离l和成本的关系为S=l*m=Tv*m=TI，（m单价），I为满载1小时的收入。记。

假设航班数量很多，乘客连续出站，出租车需求量大，并且只考虑时间成本，忽略其余因素，则司机A在送旅客到站之后，在面临以下两个决策，分别是：

决策1：回市中心。

决策2：排队等待接客回城。

假设：司机A载客来到机场后发现所需排队等待时间为Tp，回城时间为Th，客人行驶里程为l，时间为T，司机需要做出决策，是选择排队，还是回城。

对于m1~m4，其表示放弃回城选择排队得到的成本，m5表示放弃排队选择回城所得到的成本。

当TP2k(TP−Th)，TP−Th<0。

图1 司机的决策树