郑永奇

【摘要】随着科学技术水平的提高，人工智能技术得到极大发展，目前已广泛应用于多个领域，其中包括计算机领域。基于此，为提高人工智能运用效果，推动其更好发展，本文探讨计算机网络技术中运用人工智能的意义，重点探讨该技术的具体运用，以供相关工作参考。

【关键词】人工智能;计算机网络技术;网络安全管理

中图分类号：TN92                            文献标识码：A                            DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.21.010

人工智能是以计算机网络技术为基础，实现智能思考处理的现代化技术。通过将其应用于计算机网络技术，能够有效增强网络稳定性，提高计算机网络管理机制智能化水平等。因此，为实现两项协同发展，探讨计算机网络技术中人工智能的运用是必要的。

1. 分析计算机网络技术中运用人工智能的意义

在万物互联的时代下，人工智能技术在计算机网络技术中的运用能够实现网络中人事物的有效串联，提高人们工作、生产效果。其意义具体体现在以下几个方面：

首先，人工智能技术能够增强网络稳定性。在信息技术高速发展的背景下，计算机网络技术随之革新、优化，从该技术当前发展现状来看，其主要对网络中的大量数据进行实时交换，实现数据信息的快速传递与共享，使数据具有动态化特点。通过使用人工智能技术，在计算机网络中融入人工智能化的方式，能够进一步增强计算机网络系统运行的安全稳定性和灵活性，且以自动化、智能化的方式分析具有不确定性或是异常数据，以此提高网络运行质量和安全可靠性。

其次，通过运用人工智能技术，能够有效提高计算机网络管理智能化水平，并构建相关管理机制。由于人工智能技术以计算机网络技术为基础发展而言，所以该技术能够渗透到模糊逻辑，在该情况下，不需要构建系统模型就能够开展坚强全面的及向西行的描述。不仅如此，在人工智能技术的运用下，模糊逻辑在后期计算机网络管理中能够处理未知性信息问题，并以此为机构进行信息技术应用模式和相关机制的构建，一方面提高信息数据处理效率，另一方面增强网络管理整体效果。

最后，人工智能在计算机网络技术中的运用能够有效提升推理能力。通过合理运用人工智能技术，该技术能够从计算机网络基础底层信息中获取数据内容，以自下向上的架构对高层信息进行精确化分析，并将分析结果反作用于计算机网络中，实现网络推理能力的提高。比如，面向非线性问题时需要采用智能化模拟方式解决，人工智能技术的运用能够快速检索相应的信息数据，提高系统后期运行效率，满足当前计算机网络管理工作需求。

2. 探讨人工智能在计算机网络技术中的具体运用

相较于其他现代化信息技术，人工智能技术具有较高自学能力和模糊信息处理能力，且数据计算成本小，能够在保证数据处理和计算质量的前提下，提高计算效率。因此，该技术在计算机网络技术的很多方面都得到应用，具体如下：

2.1 网络安全管理方面的运用

在计算机网络技术高速发展下，人们进入大数据时代，这极大的改变了人们的生产和生活，计算机网络技术与人们生活之间的联系愈发密切，外加信息系统较为脆弱，这导致社会上有些人利用网络进行犯罪行为，比如泄露个人隐私信息或是企业核心信息等，给个人和企业单位都造成了极大的伤害。因此，为提高计算网络的安全管理水平，人工智能技术凭借其逻辑性在该领域得到广泛应用。目前，网络安全管理方面人工智能的运用主要体现在以下几个方面：。

第一，防火墙中的应用，智能防火墙的构建。防火墙是计算机网络安全技术管理中的重要步骤，能够隔绝大多病毒、不良访问以及有害信息，通过将防火墙與人工智能技术进行有机结合构建智能防护墙，能够更好的识别有害信息数据，将对计算机造成危害的软件拦截在外，保证计算机运行的安全、稳定。具体而言，智能防火墙的构建目前已成为面向计算机网络技术的智能化环境建设中的重要一环，是计算机网络技术高效运用的重要保障，具有极强的技术性、代表性和普遍性。比如，开展有关信息数据传输工作时，智能防火墙系统能够针对数据传输的记忆、统计和决策等相关信息进行处理，以此降低信息数据传输风险，为计算机技术使用安全人提供保证。此外，通过运用人工智能技术，还能够专门控制计算机网络技术传输中的访问权限，实现对安全传输中病态化信息的有效拦截。

第二，面向入侵检测系统的安全管理。由于计算机网络技术使用过程中，其数据传输行为是经常性的，这导致信息数据传输过程中极易受到外界环境和信息的影响，具体一点的现象是“病毒入侵”。为有效解决此类问题，人工智能技术的应用是最为有效的方法，即在计算机网络技术使用过程中，将人工智能技术和入侵风险防范功能进行有机结合，以此为基础进行入侵系统风险防范机制的设置，实现对计算机网络传输环境的有效优化，提高计算机运行安全性。为此，在该方面，主要是依托于人工智能技术对外界的不良因素进行防范，为计算机运用发展提供科学的技术支持。

第三，计算机网络运行过程中，有关反垃圾邮件系统的安全管理应用。随着网络技术水平的提高，人们对网络和相关智能设备的依赖程度日益加深，相应的，人工智能技术也在各方技术水平提高下展现出更为全新的变化和面貌，在该技术应用广泛性的日益扩大，这样一种特殊技术逐渐应用于邮件安全管理方面。由于各行各业信息化建设力度的加大，许多学习、工作之间报告或是资料的传输往往以邮件的形式进行，在此过程中，邮件当中的垃圾邮件不断增多，甚至很多不法分子将目光转移至网络邮件上，比如利用网络技术传输个人或企业类型的垃圾邮件，其中夹杂着病毒链接等，一方面使得用户难以分辨正常邮件，导致正常邮件的错删，另一方面对计算机系统运行安全稳定性造成影响，较为容易信息数据的泄露以及后台被控制等。针对该情况，通过使用人工智能化的网络技术能够精准拦截垃圾邮件，并优化反垃圾邮件系统，提高系统识别垃圾邮件的性能，以此提升网络计算机技术的有效运用，增强其安全性的同时，在一定程度上还能够对网络计算机技术应用的整体环境进行净化，促进网络平台的健康发展。

2.2 計算机网络系统管理和评价方面的运用

需要认识到，人工智能技术在计算机网络技术中的运用是采用更加智能的方式解决技术使用、系统运行过程中出现的问题，然而除了信息安全问题，还需要解决计算机网络系统运行中的一些搜索问题，通过自学等能力对问题进行求解，并优选最佳方案。与此同时，人工智能技术的运用，还能够有效创新计算机网络系统空间当中的内容、优化系统结构，促使更加高效的完成相关任务，以此提升整个计算机网络系统节点的管理质量和实效性。此外，通过以人工智能技术为基础构建专家知识库系统，能够充分发挥人工智能化方式的作用，高效处理计算机网络技术中的相关内容，并逐渐形成完整性的计算机网络管理机制。对于专家知识库的构建而言，通过积累和归纳相关知识，可以形成相应的网络编码，在专家的支持下，开展网络系统管理工作，能够提升计算机网络管理效果的同时，还能够得到最优的评价工作结果，从而满足当前计算机网络管理的工作需求，促进计算机网络技术和人工智能技术协同发展。

2.3 人工智能Agent技术的应用

所谓Agent技术，主要是指人工智能的代理技术应用，这样一来，相关工作在计算机网络技术中可以利用人工智能技术处理信息数据，并根据自身具体需要开展针对性和差异化的处理，获得需要的信息数据。以电子商务为例，通过将人工智能技术应用于计算机网络技术中，相关工作人员可以根据掌握到的用户需求进行搜索，获得需求下的产品，优化用户体验的同时，推动电子商务商业模式的发展。此外，为更好的保护信息数据，在计算机网络系统中还可以使用人脸识别和指纹解锁等功能，保护相关信息数据的安全。通过人工智能技术对数据的计算和处理能力，掌握人脸特征，并对其进行量化和数据化处理，从而依托独特性的信息实现识别功能，进一步提高信息数据的安全性。

2.4 远程控制和智能导航定位方面的应用

在万物互联的社会背景下，计算机网络技术成为设备与控制器连接的基础，但是由于环境等各项因素的影响与干扰，连接效果和控制性能无法得到保证。在该情况下，通过运用人工智能技术能够提高整个系统的智能化水平，帮助相关工作人员远程、精准控制设备，并对其进行实时监控，以自动化的方式识别异常和故障，再以智能化的方式对简单问题进行分析与处理，实现智能化自动化的控制效果。通过将其应用于农业、工业等领域，能够有效提高生产效率，且减少成本投入，实现各项资源的合理配置，以实时化的状态获取和传输现场数据，增强信息数据可追溯性。而智能导航是计算机网络技术与人工智能技术的整合应用，通过有机结合，能够为相关工作设计最佳路线，并精准掌握目标所在位置，满足各领域的使用需要。

3. 研究计算机网络技术中人工智能技术的应用发展前景

3.1智能机器人的应用

在人工智能技术日益发展下，智能机器人的先进水平和应用范围也处于上升趋势，通过输入具体编程指令，智能机器人可以在计算机网络技术的控制下，进行某些思考或是独立完成某些动作。而且，通过应用人工智能技术，能够增强其模仿和学习能力，完成复杂系数更高的指令和动作。

3.2 人工神经网络的运用

人工智能技术在计算机网络技术中的应用包含多个模块，每个模块具有其独特的功能，这些模块构成了该技术的整体功能。其中，人工神经网络技术被应用于计算机网络技术中后，能够搭建仿真系统和控制系统，实现学科之间的紧密合作，提高技术控制效果。

4. 结论

综上所述，人工智能技术在计算机网络技术中心的应用能够提高控制、信息安全等方面的实施效果。因此，应不断研究人工智能的应用，组合多种应用前景和功能，从而为各领域和行业的发展提供现代化智能技术支持。

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