魏庆伟，朱黎明，王福州

（1. 中国气象局·河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室，河南郑州 450003；2. 鹤壁市气象局，河南鹤壁 458030；3. 扬州大学水利科学与工程学院，江苏扬州 225009）

冬小麦是我国主要粮食作物之一，对稳定我国粮食结构以及维护粮食安全具有举足轻重的地位[1‑2]。作物发育时期反映了其生长和发育规律[3‑4]，及时准确地获取作物发育时期信息，可用于辅助监测其生长状况，为科学管理作物提供有力依据[5‑7]。对冬小麦发育时期的监测是掌握冬小麦生长发育状态的必要手段，有利于对冬小麦的时空年际变化进行合理分析，进而对其估产模型进行改进[8‑9]。因此，研究冬小麦关键发育时期的提取方法，可实现对冬小麦关键生长阶段的长势监测，对估算冬小麦产量具有重要意义。

按照实现手段来划分，当前作物发育时期观测的方法可分为人工观测法和遥感监测法。其中，传统的人工观测法通常是采用田间人工目视观察，记录作物生长发育的季节变化和年际变化。人工观测法简单易行、观测准确度较高，且观测数据具有较好的连续性和稳定性，但费时费力，受主观影响较大[10‑11]。遥感监测法基于绿色植物光谱理论，认为同一种作物在不同发育时期光谱反射特性不同，进而反映作物生长信息。遥感监测法具有时效高、范围宽、成本低等优点，并能反映地面植被生长发育的季节变化及年际变化等特点[12]。然而，卫星遥感的光谱植被指数容易受云雨影响，导致监测数据波动。……