彭炳，胡景谱，刘怀远

（1.湖南师范大学外国语学院，湖南 长沙 410081； 2.长沙理工大学哲学系，湖南 长沙 410076；3.东北大学哲学系，辽宁 沈阳 110819）

近年来，人工智能（AI）的发展解放了社会生产力，其高效率、高精度等优点给传统行业带来诸多发展机遇，但也使各行业的就业市场受到不同程度的冲击，引发传统行业职业危机。在翻译行业，机器翻译从基于规则的系统演变至今日的神经网络机器翻译系统，已在高质量同步翻译方面取得突破。机器翻译虽尚未在翻译行业领域全面铺开，但随着机器翻译行业应用日益专业化、本地化、多语化，机器翻译或将替代人类译者的工作。因此，对机器与人类译者从事翻译的利弊进行SWOT分析，把握人工智能给翻译人才带来的机遇，防范和化解人工智能给翻译行业带来的风险，对优化与创新高校翻译专业人才培养模式、提升人才培养质量，以应对人工智能的挑战具有重要现实意义。

SWOT分析法即态势分析法，是美国旧金山大学的管理学教授海因茨·韦里克提出的综合分析方法，具体分析研究对象的优势（strengths）、劣势（weaknesses）、机会（opportunities）和威胁（threats）。它的内在机理是通过探析研究对象的内外部发展条件，将研究对象的优势条件和制约因素进行科学归纳，进而根据研究结果制定针对性、全面性、系统性的发展战略与治理对策。SWOT分析法也被广泛运用于外语行业中的各类对策研究，如外宣翻译策略的研究等［1］。而在人工智能背景下对人类译者进行SWOT分析，能帮助人类译者认清人类自身和人工智能各自的优势，使二者高效融合、互为补充，为未来二者的科学分工和融合发展奠定基础，以此促进人工智能时代翻译行业的健康有序发展。……