鲍保成，陆玉敏（通讯作者）

（1右江民族医学院 广西 百色 533000） （2广西中医药大学第一附属医院放射科 广西 南宁 530000）

甲状腺结节是临床上十分常见的病变，随着各种影像检查方法的普及，其容易被发现，但人们难以对甲状腺结节的良恶性做出准确的判断。CT纹理分析通过计算机图像后处理技术，提取隐藏在医学影像图像背后的信息并进行定量分析，展现出甲状腺结节的性质。

1 甲状腺结节

甲状腺结节（thyroid nodular, TN）是指甲状腺腺体中与周围正常甲状腺组织性状不同的病变，绝大部分是良性病变，但近年来甲状腺恶性肿瘤的发病率逐年上升[1]。甲状腺良性结节包括结节性甲状腺肿、甲状腺腺瘤，恶性结节包括甲状腺乳头状癌、髓样癌、滤泡状癌、未分化癌，其中乳头状癌最常见且预后较好，其临床症状不明显，病程长，容易误诊为甲状腺良性病变，有文献报道误诊率可高达35%[2]；甲状腺髓样癌、未分化癌预后不佳。因此鉴别甲状腺结节的良恶性及早期筛查甲状腺癌至关重要。目前，甲状腺结节的无创性影像检查方法有B超、CT、MRI和PET-CT，然而这些检查主要依靠医师的临床经验与主观判断，诊断标准不一，缺乏图像客观的定量评价。

2 纹理分析概述

“影像组学”这一概念的提出，通过对医学影像图像进行相关特征提取和进一步的分析，从而服务临床，提高诊疗效果。CT纹理分析（CT texture analysis, CTTA）是一种新型定量化分析预测方法，运用计算机辅助测量的图像后处理技术，对图像的灰度、像素的强度及其强度的变化进行客观评价，能探测出肉眼不可见的纹理特征。……