张 扬

（天津市滨海新区公安局，天津 300450）

当前，随着AI技术的不断成熟，智能视频侦查技术在警务实战中的应用日益深入。其中，步态识别技术作为视侦领域至关重要的组成部分，自出现以来，在行为轨迹追踪、特定人员检索等方面展现出先天的独特优势和巨大的应用潜力。该项技术的迅速发展和逐步完善，必将有力推动侦查领域生产力的解放。因此，充分了解步态识别技术的优势特点和发展现状，研究探讨其在投入公安实战工作中的前景和应用取向，具有十分重要的现实意义和实用价值。

一、步态识别应用于警务实战的优势前提和现实需求

步态是以足带动身体的行进方式，而通过人的行走模式来进行个体身份的识别就叫“步态识别”（gait recognition）。[1]1994年步态识别技术“面世”后，伴随着监控设备的大规模安装和大范围应用，迅速进入高速发展时期，并在警务实战路径尝试中“崭露头角”，具备充分的推广应用必要性。

（一）步态识别的技术特点符合警务实战应用所需

英国学者马克·尼克松研究显示：受肌肉力量、肌腱和骨骼长度、骨骼密度、视觉灵敏程度、协调能力、经历、体重、重心、肌肉或骨骼受损程度、生理条件以及个人走路“风格”等因素影响，每个人的步态都不尽相同。[2]因此，步态被广泛认为具有身份识别唯一性。特别是，步态识别作为一种行为特征识别技术，具有非接触采集和远距离识别等其他生物特征在身份识别方面不可比拟的先天特点，与DNA、指纹等传统生物特征相比，在唯一性特征之外还兼备了隐蔽性采集的优势。……