梁复台,周 焰,陈 新,张晨浩

(1.空军预警学院， 武汉 430014； 2.中国人民解放军31121部队， 南京 210000)

1 引言

空中目标识别是根据空中目标有关特征对目标属性、类型、数量的识别判断。空中目标识别一直以来都是个较难解决的问题，因为传感器测量误差、噪声干扰等原因，造成单传感器对目标的识别效果不好。为了提高空中目标识别准确率和可靠性，采样多传感器、多属性目标识别方法，可以有效提高目标识别准确率[1]。

对于空中目标的探测识别，常见的传感器或情报源有不同类型雷达、各类侦听设备等。各类传感器返回雷达的谱图、速度、距离、方位、高度等与目标识别相关的特征信息。目前，基于多属性决策的空中目标识别方法逐渐成为研究的热点[2]。常用的方法有：确定数型、模糊数型、概率分布型目标的多属性决策识别。确定数型方法对目标特征限制较为苛刻，在空中目标识别方面实用性有限。模糊数型方法通过模糊特征表示，能刻画特征的取值范围及分布情况，处理量测中的不确定性[3]。但模糊特征及其隶属度的表示复杂，在多目标、多特征识别时(例如导弹集火攻击)，算法的时效性差，对其应用带来一定限制。概率分布型方法考虑到了识别中的不确定性[4]，一般以概率分布间的置信距离为差异度衡量指标，算法简单，数学推导严谨。

本文提出了基于TOPSIS-BORDA连续时间片的空中目标识别算法，通过建立基于概率分布的目标特征相似度矩阵，采用滑窗机制，应用TOPSIS算法及改进的BORDA函数群决策方法，实现目标识别。……