魏 焘

（甘肃省农业科学院土壤肥料与节水农业研究所，甘肃 兰州 730070）

1 引言

玉米栽培与气温、湿度、光照、土壤理化性质等条件有直接关系。随着农业信息化的快速发展，数据挖掘技术逐渐引入玉米栽培作业中，并取得了较好发展成效。生产中，可以针对玉米的实际生长情况和环境，构建基于数据挖掘技术的玉米智能施肥信息化系统，实时采集和分析玉米栽培过程中的气温、湿度、光照、土壤理化性质等生长数据信息，开展智能化、自动化的监测分析和管控，包括玉米施肥材料的选择、玉米施肥量的合理控制、玉米生长环境信息管理等，从而较好地提高玉米栽培的技术含量和信息化水平。

2 智能施肥系统关键技术

2.1 数据挖掘技术

数据挖掘技术是利用空间数据挖掘的信息化转换、输入和处理方式（具体的数据挖掘方法主要包括数据分类、数据估计、数据预测、聚类分析），获悉信息对象隐含或潜在的规律和特点，然后在建立数据分类模型的前提下，对海量数据进行分类，利用神经网络或数据概化的方法，动态分析并输出数据的变化状态，并对数据进行离散化处理和评估，从而把握数据的关联规则和特征，实现数据挖掘处理，为数据决策提供支持。

2.2 数据仓库技术

采用集成化技术进行挖掘数据的处理，其表现形式主要包括以下四种。

2.2.1 主题式的数据仓库。这种形式是指对仓库数据信息的不同主题进行分类和归纳处理，形成不同主题的数据仓库，如农业行业发展动态、种质资源信息、土壤肥力数据等数据仓库。……