唐 昊 刘 畅 杨 明 汤必强 许 丹 吕 凯

近年来,由于能源危机和生存环境的不断恶化,各国政府纷纷出台政策鼓励和推进新能源发展.随着光伏(Photovoltaic,PV)、风电等新能源的大规模应用,配电网的分布式特性愈发明显,电网调峰形势愈加严峻[1],传统配电网逐渐演变成为可对分布式发电、柔性负荷和储能三者进行主动控制的主动配电系统[2−3].如何有效利用需求响应资源以及对新能源、储能、柔性负荷等分布式调峰资源进行协调优化控制,提高新能源利用率,缓解电网调峰压力,保持配电系统运行的经济性,增强电力系统的可靠性和可控性,是主动配电系统研究的重要发展趋势[4−5].

国内外学者通过不同的建模与求解方法对各类主动配电系统的运行、管理、优化等问题展开了大量研究.文献[6]在考虑分布式能源特性的基础上建立了主动配电系统优化调度模型,并提出了基于智能单粒子优化算法的求解方法,实现完整调度周期内主动配电系统优化调度策略求解.文献[7]建立了分布式电源和储能系统的多目标协调规划模型,并采用了改进的生物地理学优化算法对主动配电系统多目标调度问题进行求解,但以上文献均未考虑到柔性负荷对调度问题的影响.文献[8]建立了考虑分布式能源和柔性负荷的主动配电系统调度规划模型,并提出了一种免疫二叉萤火虫算法来求解多目标优化问题的最优策略,但没有考虑储能装置和柔性负……