任至涵,倪长健*,花瑞阳,杜云松

成都O3逐日污染潜势关键时段优选的GAM模型

任至涵1,2,倪长健1,2*,花瑞阳1,2,杜云松3

(1.成都信息工程大学大气科学学院,四川 成都 610225；2.高原大气与环境四川省重点实验室,四川 成都 610225；3.四川省生态环境监测总站,四川 成都 610091)

利用成都市2016～2018年O3逐时监测数据以及该时段同时次的地面气象观测资料,通过对O3日变化特征的分析,确定了表征研究区O3逐日污染潜势的四个关键时段,即全天时段(00:00～24:00)、日间时段(05:00～20:00)、O3超标时段(11:00～19:00)以及O3峰值时段(15:00～16:00).基于广义可加模型( Generalized Additive Model, GAM)分别构建了O3日最大8h滑动平均浓度(O3-8h)与上述四个时段气象要素之间的函数关系,分析了时间尺度变化对O3逐日污染潜势的影响.结果表明:GAM模型可以很好地表征O3-8h与不同时段多气象要素之间的非线性关系.O3超标时段气象要素对O3逐日污染潜势具有最佳的指示意义,对应GAM模型的调整判定系数R和方差解释率IRV分别为0.81和81.4%,模型模拟值与观测值的压轴回归决定系数R为0.805.太阳辐射、相对湿度和气温是决定O3逐日污染潜势最重要的气象要素,但三者在GAM模型中的重要性排序会因时间尺度的变化而有所差异.

臭氧；逐日污染潜势；关键时段；GAM模型；成都

近年来,随着我国社会经济的快速发展以及城镇化进程的不断加快,O3污染日益突出,这已成为继PM2.5之后大气环境管理的另一焦点和难点问题[1-2].高浓度的O3不仅影响环境空气质量,增加呼吸系统疾病发病率,而且可通过改变大气的氧化性,进而加剧大气复……