隗 宁 张 力 付志珊

(中国电子科技集团公司第十一研究所，北京 100015)

1 生产可视化流程

(1)数据采集：数据作为可视化目标，采集方式较为多元化，如仪器采样、资料整理、人工输入和其它系统交互等，且采集所用方法将直接决定数据格式、维度、量级和精度，并对可视化结果的质量造成极大影响。因此，技术人员在进行可视化解决方案设计期间，需注意数据来源、属性，并选择合理采集方法来获取有效数据，才能真正解决问题。军工车间采集数据时，对于如何收集车间内物料零部件领发、验收和工艺步骤等信息，工作人员可先利用物料编码技术来统一管理物料，基于获取数据正确的前提下再采集物料信息，如物料条形码/二维码扫描、无线射频识别技术(RFID)等，能有效避免信息缺漏，提高数据精准性和采集速度。此外，除去车间内部运行数据，其它企业信息也是车间内部数据来源，技术人员可利用系统接口来完成企业间信息共享，推动企业合作生产。

(2)数据处理和变化：是指对采集到的数据进行预处理操作，如数据检查、特征提取等。选择适当的数据处理模式来揭示隐藏的数据特征，为之后数据映射时的可视化做好准备，是数据处理和变化应用的目的所在。与此同时，系统会根据企业业务需求来进行数据针对性处理，为车间生产提供精确数据支持。

(3)可视化映射：可视化流程的核心所在，便是可视化映射。此类步骤是将数据值、时间和过程，以多元素形式呈现出可视化视觉通道，便于用户利用数据的可视性去探索其中规律。……