刘 琳 邱 菊 陈 曦

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1 引言

光伏发电是可再生供电的重要组成部分，具有间歇性、随机波动性等特点［1～3］，这些特点容易给电力系统的安全、稳定运行带来威胁。为了进一步提高太阳能光伏发电功率的利用率，对光伏电站的使用寿命［4～6］进行评估与计算，这也需要检测出太阳能光伏发电功率的功率，以便更好地评估光伏电站的性能参数。因此，跟踪、评估光伏电池输出的功率是十分必要的。光伏发电输出功率容易受到外界多种因素信息的影响，比如电网中产生的电网谐波、导致电压发生信息偏离的误差参数、电网负荷、电磁场影响下的不平衡因素等［7～10］。这就造成了大量的电网潜在故障发生，当大量的光伏矩阵数据信息被接入配电网后，对电网中的潮流分布、功率损耗、节点电压等各个方面也会造成严重影响。传统的配电网方法使得计算速度、精度等均不能满足大型有源配电网的运行控制要求［11～12］。这就需要一种算法来实现复杂的配网结构。

本文引入一种蚁群算法，其作为优化算法能够解决组合优化的问题，该算法根据蚁群觅食行为来演变得出的算法［13～15］，通过模拟蚂蚁群体寻找食物过程的优化算法来评估太阳能光伏发电功率，为配网的稳定运行提供保障。

2 预测模型体系构架

在《光伏电站接入电网技术规……