初佃辉，吴军，刘志中，涂志莹，胡鑫，李春山，苏欢，夏勇，高希余

（1. 哈尔滨工业大学(威海) 计算机科学与技术学院，山东 威海 264209; 2. 山东众阳健康科技集团有限公司，山东 济南 250101; 3. 河南理工大学 计算机科学与技术学院， 河南 焦作 454003）

“老有所医、老有所养”是当前社会民生和政府工作的重心，是关系到国家发展全局与亿万百姓福祉的重要战略。目前，我国60岁以上人数已超过2.5亿，其中，70%以上的老人被慢性病困扰。据估计，到2030年，我国将成为全球老龄化程度最高的国家；到2050年，我国社会将进入深度老龄化阶段。人口老龄化的加速和慢性病人口的急剧增加，为社会保障、医疗健康、智慧养老等公共服务带来了巨大压力。医疗健康和养老服务已成为我国重要的公共卫生和社会问题之一。

然而，我国医疗健康与养老服务行业存在资源结构不平衡、基层医疗健康和养老服务资源严重不足、优质医疗资源下沉难、跨行业/跨领域/跨企业医养资源协同难、医养服务匹配不精准等难题[1]，严重制约了“9 073”养老模式和分级诊疗制度的推行。同时，医疗、养老、社保、政府监管等部门之间存在较多的信息孤岛、基础信息分散且多源异构数据融合难、数据利用率低、跨领域异构系统集成难。特别地，“医”、“养”服务体系分离、医养服务跨界融合难、服务智能化程度较低，缺乏应对重大疫情与突发公共卫生事件的能力，严重影响了医养服务的质量、效率和效益。

为了推动医疗健康与养老服务事……