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感知认知技术在金融风险预警中的应用研究

2021-11-30肖京王磊杨余久李娜赵盟盟陈又新谭韬

智能系统学报 2021年5期
关键词:文本信息模型

肖京,王磊,杨余久,李娜,赵盟盟,陈又新,谭韬

(1. 平安科技(深圳)有限公司,广东 深圳 518029; 2. 清华大学深圳国际研究生院,广东 深圳 518055)

系统性金融风险指可能危及整个金融体系稳定的风险。国际实践表明,系统性金融风险不仅危及金融稳定,更会给宏观经济和社会财富造成巨大损失。系统性金融风险表现形式有多种,其中最典型的要属金融危机。从17世纪至今,金融危机在世界各国不断爆发,其发生频率和破坏性有增大趋势。目前,全球金融市场仍处于恢复、调整期,但国际金融形势依然非常严峻。更为重要的是,在经济全球化的趋势和背景下,外生性金融风险的发生概率和危害程度急速增加。

近年来,我国科技进步催生金融新业态不断创新发展,以数字金融为例,第三方支付服务已经开始取代传统金融部门的服务,在网络贷款、智能投顾、数字保险等领域也取得了显著进展。但同时,包括借贷违约、资金挪用、虚假标的甚至欺诈行为在内的各种风险因素也相伴而行,我国金融体系内生性风险明显上升。基于互联网技术的特性,风险极易在不同部门和地区之间形成传染性,并有演变为金融风险的可能。在这一背景下,着眼于先知先行的金融风险预警技术研究具有极高的理论和应用意义。

然而,实践中对金融风险的预警难度极大。传统金融风险预警技术为什么没有很好地做出有效预警,其中一个重要原因是缺乏有效及时的关键因子。……

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