农曼莉

（广西壮族自治区宏观经济研究院，广西 南宁 530000）

当前，计算机和互联网等信息技术正在改变着世界。借助云计算和大数据方式，生产和生活方式、经济流动和消费过程中的线上交易与资金结算量呈迅猛增长之势。从目标上看，宏观经济分析旨在通过深入把握和分析研究财政、投资、金融、消费等数据指标，并针对指标变化特点，研判经济发展趋向，预测宏观经济未来，从而为政府提前制定对应经济对策提供参考。大数据背景下，传统的宏观经济分析方法因其时效性、关联度欠缺而难以满足社会经济发展需求。而基于大数据技术的宏观经济分析方法，则恰巧弥补了这一不足。现代信息技术在旅游、农业、医疗、交通等领域的广泛应用，客观上也推动了大数据在宏观经济分析研究工作中的应用，提高了宏观经济分析的参考价值。

一、宏观经济分析中的大数据技术价值

大数据以其时效、海量、关联的特性，赋予了宏观经济分析更多元的价值。

（一）基础数据详实而保真

宏观经济分析工作对基础数据的依赖性极强，但在实际研究过程中，由于涉及范围广、类别杂、干扰因素多，基础数据的客观全面性和准确度、时效性难以得到保证。而大数据应用，则是凭借计算机网络技术，把传统人工的方式难以获得的数据信息，在短时间内，科学地搜集、分类、处理具体数据，迎合了宏观经济分析对基础数据的严格要求，对宏观经济分析结果的科学性、有效性、权威性起到了关键作用。……