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基于频域互相关序列与峰值检测的空频分组码盲识别算法

2021-11-29闫文君张聿远于柯远谭凯文刘恒燕

系统工程与电子技术 2021年12期
关键词:信号

闫文君, 张聿远,*, 凌 青, 于柯远, 谭凯文, 刘恒燕

(1. 海军航空大学航空作战勤务学院, 山东 烟台 264001;2. 中国人民解放军92853部队, 辽宁 兴城 125100)

0 引 言

信号识别技术一直是近几年研究的热点和难点,特别是在频谱资源日益紧张的信息时代。随着频谱资源的紧缺,多载波技术以其频带利用率高和抗多径干扰能力强等优点而得到了越来越广泛的应用,因此多载波多天线识别技术也成为研究的热点。近些年多载波技术与空间编码(space block coding, SBC)相结合,已经成为IEEE 806.12n和IEEE 806.12e核心技术[1],广泛应用在第4代移动通信中。现阶段对于SBC识别方法的研究通常是在单载波的条件下,多载波条件下识别算法较少。在考虑多载波的情况下,SBC与正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM)结合有两种方式,一种是把数据符号先OFDM编码然后再空时编码(space time block code, STBC)[2-6],一般称之为STBC-OFDM[7-8]。还有一种即为本文所研究的空频分组码(space-frequency block code, SFBC)信号,先进行SBC编码,然后再进行OFDM编码[9-13],一般称之为SFBC-OFDM。

目前,研究STBC-OFDM信号发射端编码方式识别的文献相对较多,主要的方法包括统计特性[14-17]、K-S检测[18]和四阶滞后积(fourth order lag product, FOLP)[19-21]等,从识别效果来看,以上算法[14-21]的识别效果较理想,算法的鲁棒性也较强。但由于SFBC的编码方式较为复杂,因此针对SFBC-OFDM信号识别问题文献相对较少[9-13]。其中,文献[9]是在时域上对信号进行识别,首先对接收信号按照OFDM块的大小进行分组,对每组信号分别求取自相关函数,再求取各组之间自相关函数的均值。由于STBC的相关性,在时域上,空间复用(spatial multiplexing, SM)信号和AL(Alamouti)信号呈现不同的均值特性,从而达到识别的目的。……

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