闫 琰，杨 梦，周法国，葛逸凡

(中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院，北京 100083)

近年来我国矿难事故频繁发生，给人民生命财产造成巨大损失，造成事故的原因很多，在线事故案例是对煤矿事故发生原因以及分析的详细总结[1]。挖掘煤矿事故案例包含的信息，对案例进行分析，提出应对措施，一定程度上有利于减少煤矿事故的发生，对煤矿企业安全生产和管理具有重要意义。煤炭事故原因分类可以方便管理人员查询、统计和总结，吸取导致相同事故发生的经验教训，提取事故案例的精华相应建立案例数据库，后期煤矿作业中尽量避免同样的失误，为提高安全生产提供有效的预警和支撑。应用信息化的技术，自动化对事故案例分类，可以大大减少搜索的工作，为煤矿安全开采保驾护航[2]。目前，大多数学者对煤矿数据挖掘集中在监测数据这一领域的研究。而事故发生后，网站公布的有关事故发生原因以及采取的举措等方面的研究较少。造成这种现象的原因是因为数据是结构化文本信息，而原因分析等大多以非结构化信息形式出现，使得挖掘用于指导煤矿安全生产、安全管理的难度不断增大。如何高效的表示煤矿事故案例文本数据，将直接影响煤矿事故案例自动分类。

伴随互联网大数据的发展，促使煤炭领域积累了大量煤炭数据资源。但是煤炭领域有着自己独有的特点，大量专有词汇以及常用煤炭俚语都不包含在常用的词典库中。……