邢媛媛，张飞飞

(1.山西工程技术学院 矿业工程系，山西 阳泉 045000；2.中国矿业大学 安全工程学院，江苏 徐州 221008)

煤炭自燃是在一定条件下伴随着煤氧吸附、氧化自热、热量积聚而导致发火的一种极其复杂的物理化学过程[1]。煤炭自燃涉及到的影响因素众多，目前主要选取的预测指标有煤的性质、标志性气体、地质条件、工作面参数、通风方式、抽采措施等。评价方法采用多指标综合评价法进行预测，如灰色理论[2]、神经网络[3]、突变理论[4]、粗糙集和支持向量集[5]、集对分析理论[6]、层次分析法[7]、可拓理论[8]、熵权可拓评价法[9]等。但由于井工开采中采空区的复杂性和模糊性，目前的研究还存在以下问题：多指标预测中指标量化的问题，由于影响煤炭自燃的指标赋值差异性较大，需要对各指标的取值进行量化，进而客观确定权重大小；目前还没有找到可靠的预测方法准确地预测自燃发展趋势，因此探讨新的预测方法是十分必要的。鉴于此，为了提高煤炭自燃预测的准确性，笔者考虑了煤的性质、供氧条件、蓄热条件、浮煤厚度、氧化时间等，建立了一种新的集成评估模型。该模型采用反熵权法进行赋权，克服了熵权法对指标差异度敏感性较大的缺陷，采用理想点法进行煤炭自燃风险判别，并以我国典型煤矿采煤工作面为例，科学测算评估煤炭开采中的自燃风险水平。

1 指标体系构建

煤炭自燃影响因素众多，它的发生不仅取决于煤的自身性质，还受开采、通风、地质等多种因素影响[10-12]。……