仇晓兰， 程 遥， 高 铭， 焦泽坤， 周良将， 丁赤飚1,3,4,

(1. 微波成像技术国家重点实验室, 北京 100190; 2. 苏州市空天大数据智能应用技术重点实验室, 江苏苏州 215124； 3. 苏州空天信息研究院, 江苏苏州 215124； 4. 齐鲁空天信息研究院， 山东济南 250132； 5. 中国科学院空天信息创新研究院， 北京 100190； 6. 中国科学院大学， 北京 100049)

0 引言

多维度SAR(Multidimensional Space Joint-observation SAR，MSJosSAR)是指能在极化、频率、角度和时相空间中的至少两个空间内，分别获得多个观测量集合的SAR系统[1]。随着SAR系统技术的发展，多维度SAR乃至全息SAR[2]已经成为SAR的重要发展趋势之一。

在星载SAR方面，SIR-C/X-SAR[3]具有L、C、X三个波段，其中L、C为全极化SAR，其可认为是国际上第一个航天多维度SAR系统。近年来，随着极端天气现象频发，对全球植被监测等方面的需求愈加迫切，Boerner等科学家呼吁各国联合发展围绕赤道地区进行观测的多波段全极化星载SAR系统[4]。此外，UrtheCast公司计划构建SAR-XL系统，包括两个波段、全极化观测，从而提供和探索更多的应用[5]。在机载SAR方面，美国的AIRSAR、P3/SAR、MB-SAR、ECOSAR，德国的E-SAR、F-SAR等都具备多维度SAR数据的获取能力[6]。中国科学院空天信息创新研究院牵头研制了一部机载多维度SAR系统，其包括P、L、S、C、X、Ka六个波段全极化SAR，其中C和Ka具备双天线极化干涉能力，并且该机载多维度SAR采用统一的频率源作为基准源，通过一体化设计保证不同波段雷达之间在时间、相位方面的一致性，希望真正在统一的多维空间中对SAR目标特性进行获取、分析和描述。目前该多维度SAR系统于2020年10月在敦煌开展了集成校飞，获得了一系列多维度SAR数据。

多维度SAR数据的成像处理是后续进一步分析和应用的基础。……