高永婵, 潘丽燕, 王 扬, 毛琳琳

(1. 西安电子科技大学， 陕西西安 710071； 2. 北京航天新立科技有限公司， 北京 100089；3. 中国科学院声学研究所， 北京 100089)

0 引言

目标检测是雷达的基本任务之一，在过去的几十年间，自适应目标检测引起了学者的广泛关注并得到了深入研究[1-6]。传统的目标检测器假定目标的导向矢量已知，将目标建模为来自秩一空间的信号，但是这种信号模型没有考虑导向矢量失配的情形，即可能出现名义导向矢量与实际导向矢量不匹配，大大降低了目标检测性能。为了克服导向矢量失配所带来的影响，一系列的子空间目标检测器[7-13]被陆续提出，这种子空间目标检测器假定目标信号来自一个已知的子空间，但是坐标未知，通过将信号建模为多秩子空间信号来设计检测器以实现导向矢量未知条件下的自适应目标检测。文献[7]基于子空间信号模型提出了针对距离扩展目标的反对称检测器，并通过实测数据验证了其在小训练样本条件下的优越检测性能。文献[8]提出了有色高斯噪声环境中的子空间目标检测器，该检测器可以抑制子空间干扰，并且在训练样本数受限的条件下仍能保持较优的检测性能。

上述的子空间目标检测器均假定目标来自一个低秩多维子空间，然而在实际的目标检测场景中，回波数据往往是通过不同模式之间的切换而生成的多元信号，此时子空间模型并不能对其进行较为准确的描述。文献[14]提出了一种联合子空间模型，这种模型假定目标信号来自一个多子空间的联合，可以更好地模拟实际目标检测场景中所接收的多元回波信号。……