翟红蕾 李明月 陈一凡

摘要：数据新闻以全新的新闻表现形态改变了受众对新闻的感知和理解方式。但由于数据新闻受众认知基础薄弱，受众数量积累困难，故而造成其舆论影响效果和社会传播功能受限，研究数据新闻受众的采用行为及其影响因素就显得十分重要。本文以受众采用数据新闻的影响因素为实证研究对象，基于UTAUT理论模型和文献分析设计调查问卷，通过数据分析发現：绩效期望、性能预期、个体创新性和社会因素正向影响受众的采用意愿；同时根据实证结论提出数据新闻优化策略，以期有效扩大数据新闻的社会影响力和舆论引导力。

关键词：数据新闻 受众 UTAUT模型 采用因素

2012年后，数据新闻开始参与到新闻制作的过程及媒体的结构和功能建设中，与受众的联系越来越紧密，被广泛认为是“新闻业的未来”。但中国的数据新闻经过9年发展，其社会投放的效果甚微，巨大的新闻传播优势无法完全释放，究其原因，主要是大多数数据新闻平台仍然以传统单向式的信息传播模式运作，缺乏与受众的交流互动，导致数据新闻的受众积累困难，影响力有限。目前关于数据新闻受众的研究稀缺，起止时间国内以受众视角来审视数据新闻发展的研究仅有两篇，这也体现出学术研究关注点还停滞于数据新闻制作流程，数据新闻受众研究领域几乎处于真空状态。

数据新闻颠覆了传统新闻业务流程和媒体组织结构，拥有全新的新闻思维、新闻叙事和技术能力。……