刘文开 焦飞

摘要：为从师生消费行为数据中找出有价值的信息，该文把某高校的校园一卡通中的交易笔数作为研究对象，使用RapidMiner工具进行数据挖掘。对原始数据预处理、选择合适的模型并进行评估，挖掘出师生食堂消费行为的规律，并预测未来交易总量。预测的准确率较高，相对误差达到可接受的区间。高校管理者可以运用这些信息进行科学、高效的管理，从而让管理水平得到一定的突破。

关键词：校园一卡通;RapidMiner;食堂;预测;数据挖掘

中图分类号：TP391      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）28-0034-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Data Mining and Forecast of Campus One-card Based on RapidMiner

LIU Wen-kai， JIAO Fei

（Zhaoqing University， Zhaoqing 526061， China）

Abstract： In order to find out valuable information from the consumption behavior data of teachers and students， this paper takes the campus one-card transaction data of a university as the research object， and uses RapidMiner tool for data mining. The original data is preprocessed at first and the appropriate model is chosen and evaluated. The rules of consumption behavior of teachers and students in the canteen can be found out. The total volume of future transactions can be forecasted The accuracy of forecast is high， and the relative error reaches an acceptable range. Administrators of the university can use this information for scientific and efficient management， so as to get a breakthrough in the management level.

Key words： campus one-card; RapidMiner; canteen; forecast; data mining

1 背景

當今社会处于信息技术高速发展的时期，各行各业都会产生很多数据。同时，数据挖掘、大数据、云计算等信息技术日新月异，发展很快，使得众多高校日益重视本身的校园信息化建设。校园一卡通建设在校园信息化建设中又是优先建设的重点。而校园一卡通的使用过程，就是各种相关数据信息的流通与存储。比如，师生使用校园一卡通进行刷卡消费、门禁刷卡、上课考勤、会议考勤、水电充值和图书借阅等[1]，都会产生数据。产生的每一条简单的数据汇聚存储起来就形成了一个庞大的数据库。如果针对这个数据库去提取、处理、分析，就可以形成一份非常有用的报告。基于报告的分析与结果，既可为校园建设提供科学依据，也可提升学校相关职能部门的管理水平。

以某高校校园一卡通消费系统的食堂营收数据为研究对象，对营收数据深入挖掘并加以处理分析，找到高校师生在食堂的消费行为习惯，预测未来的数据变化趋势，形成可靠建议供学校相关职能部门参考，从而改进管理与服务方式，通过食堂精准服务促进营收[2]。……