宫妍 位冲冲

摘要：图像拼接技术是数字图像处理领域的一个重要分支，作为合成全景图像的工具，近年来得到迅速发展，得到了越来越多的研究者的关注，也成为当前图形图像学的研究热点。本文介绍了图像拼接的关键技术研究流程，包括图像采集与获取、图像预处理、图像配准、图像融合等。详细介绍了图像配准和图像融合的几种基本方法，对各种算法进行比较分析。并总结了图像拼接技术的发展趋势以及当前存在的一些难题。

关键词：图像拼接;图像配准;图像融合;特征匹配;模板匹配;边缘匹配;SIFT;最佳拼接线;图割算法

中图分类号：TP18      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）30-0106-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

图像拼接技术是集计算机视觉、图像处理等多个学科、多领域应用的综合处理技术，主要用于获取多视角图像和视频。图像拼接技术是近年来图像处理技术领域的研究热点，深入研究图像拼接技术具有重要的实际意义与工程应用前景[1]。

在军事领域中，图像拼接技术在红外预警、军事监测等领域具有巨大的作用。在航空航天领域[2]中，通过图像拼接技术获取宇宙空间场景的全貌图，从而精确进行目标场景的定位，精确探测定位等。在医学领域中，医生在内窥镜中使用多个摄像头，多角度进行同时拍摄患处，快速准确地掌握手术进展情况，提高手术的成功率。在视频监控领域中，美国宾夕法尼亚大学研制多个全景视觉目标探测和环境感知系统，可以用于多目标远距离跟踪。……