王风硕 曾丽

摘要：随着物联网、车联网、泛在电力物联网的迅猛发展，海量的传感数据需要被记录下来并用于大数据分析，所以对这类和时间序列强相关数据的存储和检索也提出了更高的要求，尤其在智能驾驶、运输、消防、电力等特殊业务更为突出。在这种背景下，时序数据库逐步发展并得到了广泛的应用。相对于传统关系型数据库它的存储空间减半，查询速度极大提高，是解决海量数据处理的一项重要技术。该文分析了时序数据的存储与数据查询原理，并对时序数据库InfluxDB在智慧用电领域的应用进行了研究。

关键词：时序数据库;influxDB;智慧用电;安全治理

中图分类号：TP391          文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）30-0048-03

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

随着信息技术的快速发展和5G技术的推广，大数据的价值已经开始体现在各行各业， 越来越多的传统企业已经开始关注到行业的大数据，已经在很大程度上决定着自己企業的未来发展及方向。但是像基于泛在电力物联网的智慧用电这一领域，通过传感设备采集到电压、电流、导线温度等数据都是有时间序列的特点，目前对于这类海量时序数据的存储和查询一般都是采用传统关系型数据库进行处理。由于关系型数据库自身的特点，无法进行高效的数据存储和海量数据的快速查询。时序数据库管理系统通过使用LSM-Tree等特殊的存储方式，使得可以高效存储和快速处理海量时序数据，成为解决海量时序数据处理的一项重要技术[1]。……