数据挖掘在电子政务办公系统中的应用

2021-11-28廖飞

魅力中国 2021年40期

廖飞

（重庆市信息通信咨询设计院有限公司，重庆 400041）

前言

在科学和技术水平高度发达的今天,各行企业都已经逐渐地进入到一个电子和信息化的办公时期。对于一些政府机构而言,电子信息技术把传统意义上的事务性办公方式转变为一种更加符合新时期潮流的有效性办公方式。既方便了人民和广大群众,又有利于优化组织结构,同时也调动了政务机关的积极性。政府承载着领导和管理整个社会的重要责任,它处置的问题及其解决问题的能力与否直接关系到每个公民的切身利益。尤其是在移动互联网的今天,大多数部门的资料都是通过网络进行传播与存储。所以我们想要做到更好的处理这些信息,就一定需要进行政府机构的电子办公化。然后在此基础上,大力发展与其相关的技术,从而进一步实现经济社会全局的信息化。本文主要是通过探究如何在电子政务中应用的数据分析挖掘等技术,寻找更加便捷的途径,为构建和谐信息社会奠定良好的基础。

一、数据挖掘技术介绍

（一）数据的概念

数据挖掘技术也可以称为数据采集或者是数据开发,它主要指的就是一种泛指从各种类型的大型数据库中收集得到的信息和数据,并且提供给了人们所需要和感兴趣的信息,而这些信息和知识都实际上是一种隐藏着事前不为人知和潜在有用资料。原始数据大多是一种结构性的,比如文字、图形和影像等数据,甚至还包括了各种不同的分布式网络中的异构化数据。发现其知识的途径和方法既可以是数学的,也或者是其他的；它既可能被演绎出来,也可能被归纳出来。发现出来的所掌握的知识既可以应用于资料管理、查询和优化、决策支撑过程控制等,又可以应用于资料自身。因此,它汇聚了不同行业和领域的研究，特别是在数据库、人工智能、数理统计等各个方面的学者和专家的研究资料。数据挖掘法就是可以从一些实例的数据中直接引入导出法则，用来建立一个知识库；也就是可在数据库中针对已经存在的规则性信息进行验证,因此对于知识库的维护和更新是有必要的。

（二）数据挖掘的主要方法

大量研发数据需求依靠的是人工智能。它也可以说是充分运用了目前在现代人工智能中一些已经成熟的算法和科学技术,例如:人工神经网络、决策树、相邻搜索方法、规律推理、模糊逻辑等。它与现代人工智能相比,具有很小的复杂性。在数据挖掘系统中所需要利用到的技术量就越大,所得到的结果精确程度也就越高。数据挖掘系统中所利用的技术量越大,所获得的结果准确度也越高。这主要是由于一个问题的类型以及其中大量数据的各种类型和规模不同，而导致的无论是采用何种技术手段来实现所需要的任务，从其功能上都可以把对数据进行挖掘的分析，大致方法划分为以下3 种:

基于关联性的分析:关联分析的主要目标之一就是通过对隐含数据之间的挖掘和分析来分析这些信息中的相互关系。分类记录分析:采用分类记录分析法的数据输入集就是一组数据记录的集合和几个标记，首先给每一个数据记录赋予一个标记，然后按照所标记的数据进行分类和记录，最后通过检查此标记的数据描述来找出这次记录的特点。聚类分析:聚类分析:聚类分析法的主要特点是输入集通常都是一组不被标记的数据和信息,即这时对于该数据和信息所做出的记录尚没有被用来做出任何的分类。它的目的主要在于根据某种特殊的规律,合理地划分每一个记录的数量和集合,并以一种显式或者隐性的形式将其排列到不同的类别中，而所需要依赖和遵循的这些方法与规律都是由通过集成聚类分析工具来决定的[1]。

（三）数据挖掘技术的重要性

电子政务系统是近年来随着互联网和电子信息技术的广泛传播而逐渐兴起的一个新名词,其基本含义主要是指各级政府部门充分运用先进的网络信息技术对各个部门重新地进行了规划和归集分类，利用先进的电子通信将它们相互地连接,并将它们共同地纳入一个网络的管理之内,利用先进的计算机和电子通信将它们相互连接,并将它们共同地纳入一个互联网的经营管理之内,通过先进的互联网技术有效地对企业进行流畅、透明地经营和管理,实现对各级地方政府部门资源优化与资产重组。电子政务能够很好地缓解因为时间、空间所给我们带来的障碍,实现了各个单位之间毫不隔阂的联系,共同为社会、人民群众一个最好质量的服务。此时采取传统处理方法已经远远无法很好地解决问题,需要运用一些新的处理技术。数据挖掘,正是一种符合这一要求的技术,它不但可以准确处理海量的信息,还可以将有效的信息从中获取出来,使大量的信息资源和数据都得到了维护,从而大大提高了政府的办公工作效率。因此,在电子政务中对于数据挖掘等新技术的研究和运用,是非常值得各级政府部门深入学习和大力推动的。

二、数据挖掘的具体应用

电子政务大数据挖掘主要目的就是把有用的大数据进行挖掘直接地折射给各级政府部门,使得各级政府部门的内部资料和外部信息与外部资料之间能够进行有效的整合和分析,这样政府部门才能够更好、较有效地将自己的资料发布出去,向最想要得到他们的社会公众公布。另外,由于各级政府部门自动化的实施产生了大量的统计资料,对这些统计资料进行了收集分析,可以及时地获得一些直接影响到政府部门管理工作的重要性和关键因素,从而有效地为各级政府部门管理人员的决策工作提供了依据,帮助各级政府部门提升政府信息化的能力和水平,促进整个经济社会发展。数据挖掘技术在电子政务领域的应用有很多特点,这些技术主要表现在以下几个层次[2]。

（一）降低成本，减少财政支出的需求

电子政务体系的构建所带来的直接经济效益,就是它彻底地打破了各级人民政府之间的文件传输信息的繁杂化,用最快捷的手段和电子服务方式向各级人民政府上下级之间传输信息,这不但大大降低了人民政府的办公生活用品和其他相关费用的开销,而且在无形中也为人民政府减少了巨大的额外开销。通过对数据的挖掘能够掌握各个单位的费用和开支情况,并为客户提出可行的降低成本和有效控制的解决方案。

（二）分析和决策的需求

电子政务大数据挖掘技术可以将各级政务机构在系统的大数据中所收集到的海量信息综合地进行开采、挖掘和综合分析,从中准确地识别、抽取它们所蕴含的信息，并充分利用这些信息能够为各级政府部门和机关重大的决策、法规制定工作提供有效的决策依据。例如,通过对各地方政府、社会公共网站的数据资料进行搜索和收集，然后采用数据挖掘的方法对其他网站进行挖掘,从中获取出对于提高各类政府工作效率有益的基础知识,从而给各类政府机构及相关工作人员提供一种科学、实用的帮助以及决策支撑。

（三）实时有效信息的需求

政府部门需要做到充分发挥自身的职能,对各单位进行有效的监控与管理,同时也是为了提高民众和政府之间交流与沟通的准确度,及时掌握有效信息,就必须建立一个能够有效地对收集、监督和分析获取的大量资料进行整合的系统[3]。

（四）政府的电子贸易

为了能够更好地分析和发现在我国的政务系统中网站和浏览器对于用户的各种访问模式和其行为方向,就需要我们可以通过使用大量的数据挖掘技术,来针对网站和浏览器上的服务器和网站日志中所记录的大量信息和数据进行分析挖掘处理,从中收集得到的信息并有针对性地加以分析。例如,通过对于使用者在某页面停留的时间，就能够准确地判断得出使用者对于这些信息资源有什么特殊的兴趣,从而开始进行一种个性化的服务。

（五）网站设计

为了有效地组织和整合收集政府网站中的信息,我们可以考虑通过对政府网站中的文字资源进行挖掘,主要就是通过对政府网站中的各种文字资源内容。例如,我们就能够使用聚类技术自动将一个网站中所有的文本内容都由其他信息进行了一个自动的分类和划定相应的类型,从而使我们能够很好地实现对一个网站中所有信息的多维度、层次化的组织和方式,便于我们对这些文本内容的搜索进行分类、浏览和检索；同时,还使我们可以充分地结合对于一些网络上用户所需要访问的日志记录资料信息等数据进行挖掘,把握好了用户的需求,从而积极地开展一些个性化的信息服务和具有针对性的电子政务等活动,进而吸引人们到更多的注意力。

（六）政务创新能力

创新涉及政府制订发展战略的实施和公众政策方面的创新。电子政务大数据的挖掘,增强了我国政府部门应对各种突发事件的迅猛反应能力,提高了我国政府部门工作的自主创新能力和专业技术人才素质。例如,在灾害预警系统中运用了数据挖掘的关联分析和回归预测等技术,对于历史资料的分析进行分析,可以准确地预测到与灾害有关的影响因素、灾害所处地区发生的变化趋势,并为其制定紧急救援措施[4]。

三、电子政务数据挖掘的发展趋势

对过去从事行政管理工作中获取的数据资源进行分析挖掘可以获取到许多未知的行政管理经历和知识,这就是电子政务大数据挖掘的强大魅力。但是,目前关于数据挖掘技术的基础研究并不是很成熟,距离实践中的应用仍然存在一些差距,主要体现在以下几个方面:

第一，知识的表达和解释机制，对于挖掘得到的知识如何以一种用户可能接受和理解的方式将其表达得出来,这就要求我们对于知识的表述不能仅仅停留在数字或者符号上,而是应该以一种比较容易被人理解的手段。第二，挖掘的对象规模大而复杂，政府数据采集和管理的变革使得数据开发面临着更多的数据库、更多的维度以及各种属性之间的繁琐关系，所处理的数据量变得更加庞大了,从而直接导致了组合式的爆炸[5]。目前,主要是通过综合地利用先进的并行技术或者抽取等方式处理各种大规模数据,以此为基础来达到较高的挖掘效率。第三，证实技术的局限，主要表现在两个重要的方面：一个就是对所研究出来的知识进行证实；二是对所有参与挖掘的来源数据进行抽取挖掘，选择算法本身等是否正确地进行证实。