李峰

（武汉交通职业学院，湖北 武汉 430000）

随着时代的快速发展，高校应采用大数据技术应用于精准就业服务体系构建中，能够提高就业服务的实效性和精准度，为学生提供更加科学合理的就业规划指导。将大数据技术融合在精准就业服务体系构建中，完善了高校传统的就业服务模式，能够更全面分析不同学生的就业情况，能够进一步落实精准就业服务工作。

一、高校传统就业服务体系的局限性

高校传统的就业服务体系中存在一些局限性问题，不利于学生就业服务质量的有效提高，需要探索更有效的就业服务模式，改善传统就业服务体系中的不足，才能提高人才就业质量。

（一）对企业人才需求变化掌握不足

随着社会结构的发展变化，企业对人才的要求也逐渐多元化，若高校对企业需求掌握不足，在大学生就业服务工作中就会出现偏差。就业市场供需双方之间存在一定的矛盾，这也是当今高校人才培养中的一个难点，人才与职业需求之间不相匹配的问题比较明显。随着企业对人才更加精细化的要求，高校就业服务工作也面临新的挑战，目前高校的就业服务体系建设还无法满足社会企业发展的更多要求，在资金、硬件、师资队伍等方面都比较欠缺，限制了就业工作的顺利实施。

（二）对学生的就业质量不能全面客观的反映

我国高校传统的就业服务体系模式下，对学生实施的就业工作方式、内容都比较单一，且由于缺少技术方面的支持，常常无法对学生的就业质量进行全面地反映。……