基于学生行为数据的程序设计类课程过程性评价体系研究*
2021-11-28虞菊花常兴治陶亚辉
科技与创新 2021年16期
虞菊花,常兴治,陶亚辉
(常州信息职业技术学院软件与大数据学院,江苏 常州213164)
1 引言
程序设计类课程,是计算机相关专业学生必修的一类专业基础或专业核心课程。此类课程除了基本的语法语义、程序结构等理论知识的讲解,大量的课前课中课后时间,都需要学生去动手编写程序代码,不断实践自己所学知识,并持续重复练习,从而消化相应知识点并熟练应用到项目场景。学生的学习活动虽然是持续、随机发生的,但是,学习动作产生的代码数据是可以被收集的,因此,对这类课程进行考核评价,最适用的评价方式便是过程性评价。
过程性评价,主要是在课程的整个教学实施过程中,科学地采集学生学习过程中的相关行为数据和学习效果数据,对教师的“教”和学生的“学”作出客观公正的评价。如何能全面、客观、有效且及时地进行过程性评价,对现存的教学评价体系来说,仍然是在探索的重要问题。本文研究了如何使用过程性的学生行为数据对教学活动进行评价,并通过过程性评价促进教学质量和教学效果提升的问题。
2 传统过程性评价体系的问题分析
过程性评价一直是教育教学改革的重点课题。对于程序设计类课程来说,学生的编码能力、代码书写习惯等职业素养,都是需要在整个课程期间持续培养的,因此,过程性评价方式显得尤为重要。但是,传统的过程性评价由于受到数据采集方式、工具平台等因素限制,无法收集汇总并呈现此类课程的学生过程性学习行为数据。……
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