孙美莲　詹才荣

进入到21世纪之后，社会各个领域都和信息化技术和大数据紧密联系，体育训练行业也不例外，体育训练是一个集成名词，它包括学校体育教育、体育管理、全民健身和全民素质调研等多项内容。在信息化数据挖掘技术的支持之下，原来的数据统计方法和管理方式已经无法适应全民健身体育竞技人才的培养要求，数据挖掘技术的运用能够有力的推动体育和统计学的融合，利用数据挖掘技术，工作人员能够从大量的数据体量当中寻找到和体育健康体育产业有关的数据，把各个数据因素之间进行相互联系，找到其中的规律。本文围绕着数据挖掘技术在体育训练中的研究与运用展开论述。

1 数据挖掘技术在体育训练中的研究现状

数据挖掘技术是在信息技术的支撑之下融合了多学科领域知识的综合体，它是多个学科的集中体现，因此涉及的知识领域和范围比较广。当前阶段，我国数据挖掘技术采用了直观的表达方式来传达数据分析的美感。其中经典的树状分析结构就是数据挖掘技术的表达方式之一。在经济全球化的发展大趋势之下，我国信息技术的发展速度越来越快，数据分析科技也得到了进步和提升，在这样的背景之下，我们要关注数据变量对我国总体的数据挖掘技术的影响。数据挖掘技术在多个领域已经得到充分的运用和施展，一般来说在其运用之前需要一定时间的完善和培训，并且数据挖掘技术要在同一体系的支持之下才能完成技术的更新和换代。……