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基于SVD-ITD和支持向量机的潜水磨碎泵故障诊断

2021-11-27李志国高鹏涛谢亚杰

流体机械 2021年10期
关键词:故障信号

李志国,林 彬,高鹏涛,谢亚杰

(江苏大学 流体机械技术研究中心,江苏镇江 212001)

0 引言

随着工业的快速发展,潜水磨碎泵在处理包含大量固体悬浮物和其他纤维杂质的污水中有着不可或缺的地位,但由于潜水磨碎泵结构的特殊性,其流道易发生堵塞,这将造成磨碎泵的水力性能下降,效率降低。一般情况下通过在潜水磨碎泵上安装侵入式传感器,分析磨碎泵的振动数据,或者根据压力、流量、温度等数据,对其早期故障进行检测和诊断[1-6]。但是这些侵入式传感器不仅会在泵运行过程中带来不便,而且在长期运行状态下的可靠性会降低,这会导致系统的整体稳定性变差,并无法正常检测和诊断潜水磨碎泵的堵塞程度。因此,不通过安装额外传感器对运行状态下的磨碎泵进行监测具有十分重要的现实意义。

电机定子电流信号监测具有非侵入式安装、操作便捷、信息传递路径少、抗干扰能力强、价格低廉等优点。目前国内外已有一些基于电机定子电流监测法实现泵状态监测的研究。胡河宇等[7]对液压柱塞泵进行了定子电流的谐波分析,结果表明泵的流量脉动会在定子电流中引起多余的谐波成分。MOHANTY等[8]对单级单吸离心泵的振动信号和定子电流信号进行分析,结果发现振动谱中的故障特征频率与解调制后的定子电流谱中特征频率几乎相等。李晓俊[9]研究了电机定子电流与离心泵空化之间的联系,提出定子电流波动的幅值会随着空化程度的增加出现一定的变化。……

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