张安娜

（山东外国语职业技术大学，山东 日照 276800）

引言：对于高校图书馆的大数据情报处理体系的建设而言，其标志着于高校图书馆的数据处理工作迈入一个新阶段的里程碑，让高校图书馆的数据处理与储存量能够得到极大提高，高校应该积极引入大数据式的图书馆数字情报处理技术，积极改变传统的图书馆管理模式，从而为成千上万的高校师生读者提供优质而高效的图书借阅服务。下面对高校图书馆大数据情报建设的具体策略进行分析。

一、创新建设观念，确立正确的数字资源建设理念

在建设高校图书馆大数据情报的过程中，高校应该努力完善数字化图书馆管理体系，在原有的基础性数字化图书馆管理体系的基础之上，加以更加科学合理地创新与优化。在创新与优化过程之中，要注意图书馆的主要开放对象是高校的大学生，进行图书馆数字化管理的完善过程中应该充分考虑到这年龄一阶段的群体需求[1]。对此，应该适量丰富图书资源，除了图书资源的丰富以外，还应该对数据处理技术方面加以优化，运用元数据处理系统，对高校图书馆中所储存的丰富书籍与数字资源进行处理，过去的图书馆管理侧重于纸质书籍的建设，电子数据仅仅用于信息登记等基本的管理方面，因此，只是构建了高校图书馆的数字情报基础框架体系，高校图书馆应该在基础框架之上对于高校读书馆的资源数据库管理设置出相对规范的资源数据管理方案，从而为高校图书馆的大数据建设体系做出应有的贡献。……