李诗涛，张王菲，赵丽仙，王熙媛

(西南林业大学 a. 地理与生态旅游学院；b.林学院，云南 昆明 650224)

油菜(BrassicanapusL)是全球重要的油料作物，也是我国极具传统优势的油料作物。我国油菜种植面积和总产量约占全球的30%，在世界上占有重要地位[1]。物候期是油菜生长阶段重要的农业生态系统特征；同时，物候信息的准确获取也是作物农业生产、田间精细管理、计划决策等的重要依据；此外，物候期对于监测作物长势、进行作物种植管理、预测作物产量等具有重要意义[2]。物候期观测常用的遥感技术分为光学遥感监测和微波遥感监测2个方向[3]。其中，光学遥感受云雾等天气条件影响严重。与光学传感器相比，SAR(synthetic aperture radar)不仅能够在作物各生长时期提供稳定的数据源(全天时、全天候的数据获取能力)，还能获取反映作物冠层结构信息的极化特征[4]。在SAR应用的相关研究领域中，极化信息的运用是其重要的一方面，已有研究证实了极化特征在农作物监测中的巨大潜力[5]。2009年Cloude[6]研究发现，基于PolSAR(polarimetric synthetic aperture radar)数据的极化分解技术对极化信息的提取与利用最为有效。极化分解方法分为相干分解与非相干分解，本研究选用非相干分解中H/A/alpha、Freeman-Durden和Yamaguchi这3种经典的分解方法进行极化信息提取。SAR技术对农作物监测的研究最早见于Le Toan等[7]的论文中，通过对SAR影像的分析发现不同作物的后向散射特征变化趋势存在差异，其中，最为显著的是水稻后向散射系数，表明了SAR对农作物监测的可行性。与单极化或双极化相比，PolSAR能更精准地描述作物的结构变化特征。……