刘磊

（国能陕西新能源发电有限公司，陕西 西安 710000）

风力发电机组的装机容量越来越大，其结构形式也变得更加复杂，给日常维修和故障诊断增加了难度。异常振动是风力发电机运行中常见的故障类型，根据振动产生原因不同，又可分为电磁振动、机械振动等型式。依托信息技术设计一种智能、自动的振动监测系统，能够实现对发电机组振动工况的实施采集、反馈和分析，一旦监测到异常振动，立刻进行报警。除了提醒机组管理人员故障问题外，还会提供故障位置、类型，甚至智能生成处理方案，从而为发电机的故障诊断提供辅助。

1 风力发电机故障诊断流程

1.1 振动诊断

风力发电机在运行时不可避免会产生振动。在机器工况良好、各部位配合协调的情况下，振动频率均匀，振动幅度较小。而一旦发生振动故障，振动频率会变得不规律，振动幅度也会明显增加。振动监测是设备状态监测的一种形式，主要对风力发电机的振动工况进行实时收集，将收集到的振动信号，与发电机标准工况下的振动信号进行对比。如果两者匹配，则说明发电机运行良好。如果实测信号明显超过了标准值，则说明振动异常。基于此，技术人员根据该异常振动信号的采集点，开展深入分析，从而达到故障诊断的目的。基于振动参数的风力发电机故障诊断流程如图1 所示。

图1 风力发电机的振动故障诊断流程

1.2 电气参数诊断

发电机的电气系统发生故障后，必然会引起电气参数的异常变化，通过监测并分析这些异常参数，即可判定故障发生位置和故障基本类型。……