艾宇涵

【摘要】文章结合会计管理的发展现状分析了大数据时代创新会计管理的必要性，分析了目前阻碍会计管理发展的主要因素，并从企业、高校、政府等多角度提出了相应的对策建议，以期会计管理能利用大数据时代赋予的独特优势，对传统会计进行革新，促进会计管理的快速发展。

【关键词】大数据；会计管理；信息系统

【中图分类号】F233

随着企业经营活动中不断融入大数据、物联网、云计算、区块链、智能化等新技术，会计管理利用大数据时代优势的应用场景也在不断增多，对耗费大量人力财力的传统会计发展产生了巨大冲击。本文通过阐述在大数据时代发展会计管理的必要性，以此为基础对大数据时代会计管理面临的问题进行分析，主要表现在忽略会计管理自身发展、技术不成熟、理论基础和政策保护不完善等，针对上述问题从不同主体的角度提出相应对策，以期促进传统会计实现系统性变革，使企业实现在“常态的不确定”中寻求长短期决策的平衡，从而为企业决策提供以价值管理和绩效管理为标准的决策依据，使会计管理在大数据时代下实现质的飞跃和提升，促进各行业的会计发展和变革。

一、大数据时代创新会计管理的必要性

会计管理在企业发展的作用日益重要。在大数据时代，信息化与智能化贯穿于各行各业中，会计行业将与“互联网+”思维紧密结合，为实现企业价值提供预测、决策、规划、控制、评价等，不断创新企业的生产方式、组织结构和服务模式，从而在经济生活中发挥重要地位和作用。具体作用过程如图1所示。只有将大数据的挖掘与获取与企业的价值创造相结合，创新企业的会计管理，才能提高企业内部经营管理效率，实现企业最佳经济效益。

大数据可以有效地从规模巨大的、非结构化的、模糊的实际数据中找到有用的知识和信息，能够为企业管理层提供有力的决策支持。如通过分析企业作业中的各项成本管理，帮助企业改善流程和服务质量，提高公司产品的销售，降低经营成本，为公司争取最大的经济效益。其次，利用大数据方法，对企业的内部流程、竞争环境、市场、顾客以及供应商进行分析，能帮助企业获取更有价值的商业情报，为企业赢得战略优势。最后，利用大数据方法对企业经营的财务数据进行分析，帮助企业判断自身的创新价值，提前预知财务风险，对企业的经营活动进行监控，防止其做出重大的错误决策，以维护企业的利益。

综上，在大数据时代，会计管理应用场景越来越广泛，这也进一步明确了在大數据时代对会计管理创新的必要性，主要作用途径表现在优化对象管理深度，对价值链进行画像，特别是可以对创新能力和创新价值进行读图，从而为企业创新和企业运营赋能。但是，在将大数据融入会计管理的过程中，在自身发展、技术及人才不足、政策法规与理论研究不完善等方面也存在诸多问题，如表1所示[1]。

二、大数据时代会计管理发展面临的问题

（一）忽略会计管理本身，不能适应大数据时代发展趋势

如今大数据被越来越多地应用于各种情境的预测，包括流行病散布途径、大选行情、顾客需求、投资者情绪等。但以数据为载体的会计管理研究在大数据时代却很少被关注且成效甚微。究其根源主要在于；第一，企业对会计管理的认知尚且停留在早期并且重视程度不够，导致在管理过程中缺乏切实的组织和领导；第二，会计管理现有的相关工作仅浮于表面、流于形式，无法体现出管理会计的分析和判断能力以及支撑企业发展的关键战略决策作用；短期效益导向弱化了对管理会计建设的投入，而长期效益的获得需要依赖于大量资金和人力的投入，从而大幅度降低了企业建成完备的管理会计数据信息系统的积极性[2]。

传统会计虽然耗时但是已经形成了相对成熟的工作流程和体系，而在大数据时代将新技术融入会计管理工作中作为一个新事物出现且需要被会计从业人员所广泛接受需要漫长的时间，且现有的会计从业人员综合素质参差不一，无法确保新技术能与会计管理工作完全匹配，大多停留在碎片化认知的阶段。这就直接导致了对会计管理认知的落后，严重阻碍了会计管理工作的开展，使其在短时间内难以适应大数据时代下快速而又重要的发展趋势。

（二）技术不成熟，安全性与个性化需求无法保障

1.信息收集的“悖论”

非结构化信息收集与创新收集无效率是会计管理进入大数据时代企业面临的信息收集的“悖论”。伴随着社交网络、移动互联网、智能终端等在大数据时代的普及，企业可以通过多种渠道和方式，更方便、更多样化地整合信息，从根本上保证了无限自由的状态，“自由爆炸”导致了社会秩序的“变色”。此外，企业利用大数据开发新的应用、创新新技术等实践很少，国内企业在创新方面还存在短板，与美国、新加坡等国家相比有着巨大的差距。而如何在海量数据中高效、快速地收集有用信息，是会计管理过程中的关键挑战。

2.数据的瓶颈

数据的瓶颈主要表现在两方面：一方面是数据的获取与利用，另一方面是数据管理。在数据的利用与获取方面，企业进行会计管理时既要从传统的会计账簿里获取以往的数据信息，也要对企业内部各部门的数据进行收集，数据量巨大且由于统计口径、计量单位、记账规则不一等，短时间内难以对其加以利用。这还只是企业内部面临的问题，一旦跨行业、跨企业进行数据利用时将会更加困难。这就导致了数据条形化和碎片化现象严重。在数据管理方面，由于会计管理在我国发展还不是非常成熟，统一的会计管理规则尚未形成。这间接导致了在数据管理方面存在许多层级和技术上的阻碍，进一步制约了会计管理的发展。

3.人才匮乏导致的驱动不足

一方面，大数据时代，缺乏专业化的人才对收集到的数据进行有效处理与利用，是企业在会计管理中首要面临的问题。我国目前财会人员储备相对充足，但是具备IT、会计管理等多方面专业知识的人才相对匮乏，导致在大数据时代企业的核心数据利用程度较低，短时间内难以迅速提高企业的会计管理水平。另一方面，真正用于创新会计管理的应用并不多。目前，只有极少数企业注重发展自身的数据分析能力并以此作为核心竞争力，把数据分析作为决策支撑依据的企业也十分罕见，大部分企业停留在发展数据分析能力的口号层面。同时，企业规定、企业文化和社会氛围多重因素影响了数据分析能力的提升，导致企业在挖掘信息、分析信息上存在诸多困难，且由于长期传统管理积累的习惯，即使公司内部有专业化人才，如其创新主动性不高，也会导致业务驱动力不足。大数据时代通过提升自己的会计管理水平和科学决策能力以及创新会计管理方式后究竟能给自身带来多大的效益，还需要企业在利用时代优势不断创新的基础上深入挖掘和考察。

（三）起步较晚，缺乏系统的理论支撑和制度保护

目前学界对于会计管理的发展尚未形成系统的理论，政府也未出台相应的法律法规文件，主要原因在于会计管理在我国起步较晚。理论与实践严重不同步，实践的发展远远落后于理论研究，使会计管理适应大数据时代的发展存在诸多壁垒。比如：我国对流程管理实施有严格要求的企业，为了保障内部控制的有效实施，会通过设定目标、实时监控以及建立奖惩机制等方式来实现[4]。另一方面由于不同层级的企业在大数据时代面临的挑战和机遇也不尽相同，难以形成一整套的法律法规来规范企业在大数据时代会计管理的流程。

三、大数据时代加强会计管理的对策

（一）加强会计管理，增强大数据意识

在大数据时代，真正将“互联网+”思维与现在的会计行业相结合还有很长的路要走。相比于传统的重视财务报告的事后反馈，大数据能够进行事前预测更应该得到企业管理层的重视。为此企业自身应在各个层级重视对大数据和互联网思维的应用，因为不同层级的企业利用互联网实现企业内会计发展也存在明显的代际差异，最明显的表现之一便是地处北上广深的大城市绝大部分已经实现了財务智能化应用，但是有些中小企业仍处于手工记账阶段。为此，中小企业应及时变革自身的会计技术，构建适合本企业和大数据时代发展的会计管理流程和体系。另一方面，企业的创新部门和技术支持部门也应该在数据中台和大数据处理架构方面加大研发投入，在云原生、低代码等技术方面和自动化应用与机器学习等方面进一步创新以应对信息系统发展带来的诸多问题。

（二）培养复合型人才，突破技术瓶颈

在大数据时代下应该大力强化人才培养，培养具有计算机和会计管理专业背景的复合型人才。在智能技术变化下，数据中台和数据智能将是促进会计管理变革所依赖的主要技术手段，传统培养会计人才的方式应积极向管理会计转型，使人才具备熟悉掌握数据分析和会计管理信息系统的多方面技能，以适应大数据时代下会计管理的不断变革。高校设置和会计相关的专业课程时首先应与时俱进的确定人才培养目标，制定培养方案。更加注重提高会计人员使用大数据的能力，能对其进行分析、预测和评估，并借此获得深入的数据挖掘和分析、管理和决策、沟通和协调技能，改变传统的会计人员的从业方式，逐渐培养出具有创新意识并且能为公司带来更大价值的管理会计人员。其次，高等院校的师资力量应及时调整，主动吸纳更多掌握复合型知识的高等人才进入高校，传统的老师也应承担学习大数据时代赋予的更加严峻的使命。最后，在教育方式变革方面，加强教材知识与会计实践相结合，给予学生更多到专业大型的会计师事务所实习的机会，便于学习和了解更多关于数据收集、处理、分析与决策的复合型专业技能，逐步突破大数据时代传统会计人才“杂而不精”的技术瓶颈。

（三）加强理论指导与制度保护

解决企业间数据碎片化的一种有效的途径是进行数据交易。但数据交易作为一项自发的市场机制，其理论指导与制度保护远远不够。对于数据交易机制形成一定的理论基础和政策保护上的，尤其应该考虑如何在保护个人隐私信息的基础上实现数据开放、数据开放的时间和开放程度、满足社会数据开放需要和保护国家安全之间的均衡点到底应该在哪里等多个方面[5]。一方面，必须制定相关法律法规，明确各企业对自己所生成数据的所有权，逐步建立和完善数据用户有责任保护公民隐私的数据安全管理体系。防止大数据不透明化、无踪迹化，对于个别企业从事数据垄断业务、阻碍市场竞争的行为要进行严格监管和处罚。规范数据交易行为，倡导有偿购买、授权与合作，为企业竞争创造平等、开放的平台，营造积极有序的市场环境，促进大数据产业健康有序发展。另一方面，应该更加注重数据基础设施的建设。虽然很多数据的整合和数据的集合还是需要政府与企业联合的力量，数据平台的建设尤其是管理会计数据信息系统的建立对于促进企业会计管理至关重要。

总而言之，大数据时代，借助“互联网+”具有事前预测的优势，可以优化企业的决策流程，对财务报告带来的事后信息的不及时性进行有效补充。大数据的出现为管理会计功能的发挥提供了支撑，基于大数据的会计管理能更好地服务于企业，可以面向企业未来决策提供相关可靠信息，从而提高企业决策效率，进一步降低企业的决策风险，能显著提高企业适应新的商业环境和商业竞争的能力。但同时，我国会计管理还处于起步阶段，仍存在发展本身受到忽视、不能适应大数据时代发展趋势；技术发展相对不成熟、缺乏相对完善的数据保护等挑战，为此企业自身、高校在人才培养模式方面、政府都应适时调整，以适应大数据时代会计管理的需要，为企业发展提供更可靠的决策支撑。

主要参考文献：

[1]刘勤.技术发展赋能会计变革[J].会计之友，2021（19）：8-13.

[2]王殿元.大数据在管理会计业务分析中的应用障碍及对策[J].财务与会计，2020（18）：82-83.

[3]王小红，徐焕章.大数据时代下会计人才培养模式研究[J].会计之友，2021（16）：119-125.

[4]于增彪，桑向阳.为什么业务流程管理总是败多胜少：一个管理会计的视角[J].会计研究，2014（6）：48-56.

[5]闫慧.大数据时代企业财务会计与管理会计融合发展路径探讨[J].商业经济研究，2021（15）：132-134.

[6]刘倩.大数据下的财务会计转型思考[J].国际商务财会，2021（5）：38-40.