杜相仪 ，董少群，曾联波，何娟，孙福亭

1)油气资源与探测国家重点实验室，北京，102249； 2)中国石油大学(北京)地球科学学院，北京，102249；3)中国石油大学(北京)理学院，北京，102249；4)中国海洋石油国际有限公司，北京，100028

内容提要:岩石孔隙是储层储集油气的重要场所，通过铸体薄片进行岩石孔隙结构分析对储层质量评价具有重要意义。碳酸盐岩孔隙结构较为复杂，铸体薄片图像中存在大量噪声和干扰因素，致使常规方法面孔提取效果不佳，因此本文引入一种多阈值铸体薄片面孔自动提取方法(ctsPore方法)进行孔隙区域提取和面孔率估计，方法综合利用HSV色彩空间中不同参数提取孔隙区域。本文针对碳酸盐岩储层的特点确定了一套ctsPore阈值参数，以解决溶蚀孔与噪声易混淆的问题。实验以伊拉克A油田中新统 Asmari组A段碳酸盐岩储层为例对所使用算法进行了效果检验。算法精度和效率分析实验表明，基于ctsPore方法的碳酸盐岩铸体薄片面孔提取误差小于0.24%。全井段铸体薄片分析结果表明，A段储层面孔率范围主要分布在6%～8%，储层较为致密，从上到下A1～A3小层的储层平均面孔率分别为6.9%、11.7%、5.4%，与储层物性、沉积微相和岩性等纵向分布规律较为吻合。

孔隙结构特征是进行储层质量评价的重要参数，直接决定着储层的储集和渗流性能(赖锦等,2014;王翼君等,2020)。孔隙结构分析可以为储层质量评价、油田储量计算和开发方案设计提供基础。孔隙提取是孔隙结构分析的首要任务，其提取效果对于孔隙结构复杂且非均质性强的碳酸盐岩储层质量评价有着很大影响(谢淑云等,2019)，对于油田未来开发方案制定十分重要。……