齐小祥，李 敏，朱 颖，宋 雨，3，杜卫东，4

1.火箭军工程大学 作战保障学院，西安710025

2.中国人民解放军65367部队

3.国防科技大学 信息通信学院，西安710106

4.武警工程大学 密码工程学院，西安710086

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）具有全天候、全天时、远距离等成像优势，能够在光学成像受限制的条件下正常工作，是重要的遥感手段之一[1]。SAR 成像技术被广泛应用于环境监测、高空侦察、海洋监视等领域，涵盖图像分割、目标检测和识别、移动目标跟踪等内容[2-3]。

图像分割在图像处理和计算机视觉中占有重要地位，是目标检测、跟踪和识别的基础[4]，被广泛应用于医学、遥感等领域[5-6]。SAR图像分割方法主要分为基于边缘的分割方法、基于区域的分割方法、基于模型的分割方法[7-8]。近年来，基于边缘信息和区域信息混合的图像分割方法受到学者的广泛关注[8]。常用的边缘检测算子有Prewitt算子、Marr算子和Canny算子等。其中Canny边缘检测算子边缘定位准确，区域闭合性较好，但是需要人工设定检测阈值。文献[9]用Otsu 改进的Canny 算子实现多光谱影像分割，取得了较好的效果。区域生长分割是一种有效的图像分割方法，从Levine等[10]提出该方法以来，一直得到许多学者的关注和研究[11-12]。区域生长方法是将具有某些相似特征的像素点聚合，构成连通区域。其优点是：无需先验知识的情况下，可以取得较好的分割效果，适合用来分割几何特征不规则和背景复杂的图像，比如SAR 图像。但是区域生长方法需要人工选取初始生长区域，设定生长阈值，如果选取设定不合适，对于SAR 图像分割容易导致过度分割或者过度生长。……