基于结构方程模型的京津冀地区空气污染水平研究
2021-11-26金仁浩林慕芳曾国静王莎
环境保护与循环经济 2021年9期
金仁浩 林慕芳 曾国静 王莎
(北京物资学院信息学院,北京 101149)
1 引言
自2013 年“空气污染”成为年度关键词以来,空气质量问题得到各界广泛的关注。在京津冀地区,空气污染治理一体化更成为三地协同发展的重点任务。目前,京津冀地区大气污染相关的研究比较丰富,譬如,董芬等[1]、李令军等[2]和王占山等[3]对北京的PM10,O3,PM2.5等污染物的时空分布特征进行了研究,都得出了北京地区空气污染呈现出南差北好的场景,尤其在秋冬季比较明显。另有一些学者对京津冀地区雾霾产生的原因进行了研究,譬如,王玲芬等对河北各地市空气污染情况展开分析,得出城市自然因素、工业污染、冬季燃煤以及城市化进程的加快是大气污染的主因[4]。程雪雁等对京津冀地区城市群空气污染时空变化特征进行研究,得出该地区空气污染物在冬季呈现出明显的空间集聚,且空气质量会随地区政策、产业结构及自然环境等因素而发生时空变化[5]。李晓燕以京津冀三地空气污染天数为因变量建立回归模型,得出北京和天津的空气污染主要影响因素为建筑扬尘,而河北主要影响因素为汽车尾气[6]。当前,研究全国和其他地区空气质量及其影响因素的文献逐渐增多,主要研究方法与王玲芬等[4]、程雪雁等[5]、李晓燕[6]类似,都以描述性统计方法和回归分析为主,仅有洪宇[7]利用结构方程模型(SEM)基于全国31 个省市区2016 年数据分析了空气污染的影响因素,并指出空气污染本质上是受到地区经济发展和居民生活所排出的废气影响。……
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