成飞飞,付志涛,黄 亮,2,陈朋弟,黄 琨

1. 昆明理工大学国土资源工程学院，云南 昆明 650093； 2. 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心，云南 昆明 650093

图像融合是图像处理领域的一个重要研究课题，具有很大的研究潜力和广阔的发展前景。图像融合技术是从多个传感器或多种方式获取的图像中提取重要信息，然后通过特定的处理方法和融合策略进行组合得到融合图像，可以获得单一传感器无法提供的信息，已被广泛应用于红外和可见光融合，医学影像融合和遥感影像融合等多源影像融合领域中[1-2]。在遥感影像融合中，高分辨的影像可以为现代遥感技术提供保障[3]，其中全色(PAN)与多光谱(MS)影像融合是热点和难点问题，它们具有不同的成像模式和特点。多光谱图像具有丰富的光谱信息，但其空间分辨率较低，而全色影像具有较高的空间分辨率，但缺乏足够的光谱信息。利用MS和PAN影像各自优势将两种不同的影像融合在一起，不仅能够提高全色影像的光谱信息，而且能提高多光谱影像的空间细节信息，融合后的影像具有更强的解译能力，从而提高信息提取的准确性和稳健性。

综合来看，影像融合划分方法主要分为基于空间域的融合方法和基于变换域的融合方法[4-5]。其中，基于空间域的影像融合主要有主成分分析、比值变换及IHS等方法，这些方法计算简单，速度快，虽然可以改善影像的空间细节信息，但会造成严重的光谱失真和纹理损失，现在空间域的方法与其他方法结合使用[6-7]。……