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基于主题模型的地理环境时空数据隐含语义理解

2021-11-25张宏军廖湘琳田江鹏

测绘学报 2021年10期
关键词:语义词汇文本

朱 杰,张宏军,廖湘琳,田江鹏

1. 陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏 南京 210002; 2. 73021部队,浙江 杭州 315023; 3. 信息工程大学地理空间信息学院,河南 郑州 450001

理解战场环境,是指作战人员对战场空间的理解,由空间、空间知识的表达方式,以及运用推理生成新知识的能力而构成的认知思维,一般通过心象、纸图或者计算机等工具将战场环境可视化,从而建立与环境可交互的思维活动[1]。在理解过程中,无论是作战人员本身对空间的理解,还是不同人员之间的相互沟通,地图、文本是记录和传输战场环境信息的最基本的两种模态,特别是作战过程中产生大量的非结构化信息,如各类作战文书。文本是其最主要的载体之一,越来越多地成为一种主要信息媒介的数据模态,是表达战场环境信息的重要形式。然而,文本除了具有通用知识的内涵和特点之外,还承载了描述战场的时间、空间、事件和资源等丰富信息,具有特定的地理时空特征。战场文本信息不仅包含了作战任务语义信息,还蕴含了丰富的地理空间语义信息,表现为同一任务区域的空间数据隐含语义会随着时间的不同而发生变化,相似任务主题的位置数据隐含语义也会随着空间的不同而发生变化。由此,地理环境时空数据的隐含语义信息既存在时间上的变化,也存在空间上的变化。

面对大量的战场文本数据,以传统的人工方式理解战场环境信息已经不能满足高效、准确的需求,如何利用人工智能的理论和方法,由机器对数据进行自动获取、学习与解译,从而输出与人脑认知思维相符的计算结果,是当前战场环境空间认知和理解在大数据环境下所面临的挑战。……

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