基于大数据和智能校园的大学生体质研究
2021-11-25罗明
科海故事博览 2021年31期
罗 明
(江门职业技术学院,广东江门 529000)
大学生本身不愿意参加体育锻炼,而且学校对体育课程重视程度较低,课程设置不一致[1],进一步加剧大学生体育锻炼不足[2]。因此,对高校大学生体质进行研究并获取适合的评价方法,具有十分重要的意义。
1 大学生体质现状
体质与健康密切相关[3]。身体健康以身体指标反映人体的健康状况。它已成为反映学生群体健康状况的一个特殊术语。目前,我国大学生的身体素质同步提高程度明显不足,学生肥胖和超重检出率继续上升。因为在我国高校体育教学中,仍然使用旧的、统一的成绩来评价和衡量大学生的身体素质,这使得体育课的教学内容十分僵化,教学过程更加单调。因此,它极大地阻碍了学生潜能的开发,也导致学生不重视、不喜欢、不积极参与学校体育课程。
2 建模分析
2.1 数据分类
本文采用SPSS 软件实现数据统计,再采用Logistic 线性回归模型完成拟合运算。同时,还增加了智能校园系统中关于学生骨骼发育、血氧指数和运动功能的数据指标,并发展和扩展为因子组,符号表如表1 所示。

表1 符号表
为消除模型中的不确定性因素,补充测试对总体数据的影响被忽略。
2.2 模型建立
基于上述数据指标,可以开始模型解决方案。为了研究测试者的测试分数与身体状况之间的关系,首先对指标进行统一量化,然后将所有数据输入SPSS 软件。身高、体重得分和肺活量得分相加,如等式(1)所示:

在公式(1)中,XS 和XT 是指身高体重分数和肺活量分数,它们是基本能力因素的值。……
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