王昱 杨修群 孙旭光 房佳蓓 陶凌峰 张志琦

(中国气象局-南京大学气候预测研究联合实验室，南京大学 大气科学学院， 南京 210023)

引 言

随着全球气候变暖，洪涝和干旱等极端气象灾害事件将更加容易发生，并可能在未来造成更多的经济和社会影响。提高气候预测的准确性可为政府制定防灾减灾决策提供有力的科学支撑[1-5]。我国位于亚洲东部、太平洋西岸，辽阔的国土和复杂的地形造就了中国气候的复杂多样性，精细化气候预测是区域防灾减灾的迫切需求。无论在东部的季风气候区还是在西部的大陆性气候区，旱涝灾害是造成重大经济社会影响的气候灾害事件之一，因此对我国气候预测的焦点主要集中于对降水异常特别是夏季降水异常的预测。由于我国夏季降水异常涉及多种时间尺度和多种影响因子，并受到大气混沌变率的影响，因此，旱涝预测的难度很大。

长期以来，基于动力模式、遥相关关系、经验统计和非线性混沌理论等，人们提出了一系列季节气候预测的方法和模型，其中有许多已经投入了实际预测业务，积累了许多成功和经验[6-8]。常用的气候预测方法主要包括两种：动力方法和统计方法。其中，基于全球气候模式的动力预测是世界各国发展的方向。近30 a来，随着气候动力学理论发展和超级计算机技术升级，基于动力模式的气候预测得以迅速发展。CMIP5多模式历史模拟试验评估技术表明，动力模式对大气环流异常的预测能力强于对降水和气温等要素的预测；……