陈爱军 吴雪菲,2 楚志刚

(1 南京信息工程大学 大气物理学院，南京 210044；2 福建省大气探测技术保障中心，福州 350008)

引 言

继热带降水观测任务TRMM (Tropical Rainfall Measurement Mission)之后，美国航空航天局NASA (National Aeronautics and Space Administration)联合日本宇航开发局JAXA (Japan Aerospace Exploration Agency)于2014年启动了全球降水观测GPM (Global Precipitation Measurement)计划：联合GPM核心观测平台(Core Observatory)搭载的双频(Ka和Ku波段)降水雷达DPR (Dual-frequency Precipitation Radar)和GPM微波成像仪GMI (GPM Microwave Imager)，以及来自欧盟、俄罗斯和中国等多个国家和地区约10颗GPM伙伴卫星搭载的多种被动微波和红外探测器，进一步提高全球降水的观测能力和精度[1]。

2014年4月，NASA公开发布GPM多星降水反演产品IMERG (Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM)，时间分辨率为30 min，空间分辨率为0.1°×0.1°。IMERG采用改进的多通道物理反演算法GPROF (Goddard Profiling) 2014 (可以反演星载降水及其垂直结构信息)融合多星降水估计结果。然后，采用基于拉格朗日时间插值技术的变形卡尔曼滤波(Morphing-Kalman Filter)算法CMORPHKF (Climate Prediction Center Morphing-Kalman Filter)和PERSIANN (Precipitation Estimation fromRemotely Sensed Information using Artificial Neural Networks)云分类系统CCS (Cloud Classification System) (PERSIANN-CCS)再标定方案提高产品的时空分辨率。最后，采用月平均的GPCC (Global Precipitation Climatology Centre)数据对融合后的降水估计结果进行偏差订正，提高降水产品的精度[2]。

目前，已有大量研究评估IMERG降水估计的精度，大多采用地面雨量计观测数据，以小时、日、月或季节为时间尺度评估IMERG的降水估计精度。例如：ZHANG， et al[3]以小时和日为时间尺度评估了IMERG在青藏高原地区的降水估计精度，并比较了IMERG与TRMM多星降水分析产品TMPA (TRMM Multisatellite Precipitation Analysis)的差异。XU， et al[4]以日为时间尺度评估了IMERG和TRMM降水产品3B42V7在青藏高原南部的降水估计精度，重点分析了它们与海拔高度的关系。HE， et al[5]以日时间尺度评估了IMERG和TRMM 3B42V7在湄公河流域上游的降水估计精度。TIAN， et al[6]以小时和日时间尺度研究了IMERG在中国大陆的降水估计精度及海拔高度的影响。……