随着大数据时代的到来，各领域的数据呈现出爆炸式增长态势，数据资源得到了各行各业的广泛关注.如何挖掘大数据价值，进而充分发挥大数据效益？大数据的4V特征使得数据获取、数据存储、数据搜索、数据共享、数据分析、数据可视化等各个环节对存储系统构建带来了新的技术挑战.同时，伴随着人工智能的崛起，智能存储与智能分析逐渐成为发挥大数据效益的有效技术途径.

基于上述背景，为促进存储领域技术交流，《计算机研究与发展》推出了本期“大数据时代的存储系统与智能存储技术”专题.本专题收录了9篇论文，分别展示了大数据存储和智能存储等存储领域研究热点的研究现状和最新研究成果，希望能为从事相关工作的读者提供借鉴和帮助.

徐光伟等作者的论文“基于多级网络编码的多副本云数据存储”针对纠删码容错在数据恢复时产生的计算和通信开销问题，研究提出了一种基于多级网络编码的多副本生成和损坏数据恢复算法，利用多级编码矩阵的数据编码信息和云存储中保存的数据块进行数据恢复，避免从云存储中远程下载数据，有效减少数据恢复时的通信开销，提高数据可用性.

李乾等作者的论文“基于蚁群优化算法的纠删码存储系统数据更新方案”针对纠删码的更新效率问题，研究提出了基于蚁群优化算法的多数据节点更新方案，采用两阶段数据更新方式以优化多数据节点……