乡镇基层农业经济统计分析

2021-11-25张晓宁

大众投资指南 2021年17期

张晓宁

（东营市利津县盐窝镇人民政府，山东东营 257445）

农业是我国国民经济发展中重要的组成部分，其发展受到了人们的关注。当前新农村建设步伐的加快，使得农村地区的发展水平得到有效的提升，城乡之间的差距也在逐渐减少。农业统计工作是国家政府关注的重点，其能够有效反映出我国乡镇农业工作开展的成效，但其中还存在了一些问题，为此文章对如何有效解决到其中存在的问题展开了研究和探讨。

一、我国乡镇农业信息化现状

20世纪80年代，中国乡镇农业信息化建设始于20世纪80年代。欧洲和美国等发达国家差距很大，但也有一些发展。在信息潮的巨大影响和影响下，中国先后建立了一些农业相关数据库，这在农业信息服务中发挥了巨大作用。代表大规模农业数据库包括国家农业科学数据共享中心，中国农业资源数据库由中国农业科学院，中国作物种质资源信息系统国家作物种质资源数据库与中国农业科技文献信息平台正在发展多样化。村里的信息网络数量逐渐增加，乡镇用户越来越接受。当前电信网络，广播网络和计算机网络有覆盖村庄和城镇。农民并不是新的，甚至一些农民甚至使用互联网。技术与电子商务模式出售农产品。信息化带来的经济效益和知识价值可以促进农民进一步使用互联网服务和工作。据中国电子商务研究中心称，中国有40000多个非信息网络，其中10%由政府赞助。授权农业网站，中国农业信息网络，中国农村网络和农业愿景的主要单位及其组织者是农业部；企业自然的农业网站有三个农业网络，中国食品网络和农业网络；由农业资源代表的科研和教育机构主办的农业网站在乡镇农业信息化方面取得了很大进展，但结合空间信息分析，很容易失去潜在信息。在分析农业数据时，GIS可以将空间信息与用于综合分析的二维基本数据相结合，这已广泛用于农业。

二、GIS在农业上的应用现状

（一）国外

世界上第一个真正的输入应用程序GIS位于加拿大。Tom Lin Sen开发应用于存储、利用和分析土地统计局收集的数据。该系统自建立以来一直在运行，主要服务于土地资源的潜力，包括总物种、土地利用、植被资源、林业娱乐、野生动物和农业土地资源。美国是世界上最大的国家，信息技术特别先进，农业信息化与全社会同步。美国主要是利用到了3S系统、农业专家系统、智能农机系统、环境监测系统等技术促进农业经济的发展。虽然农民仅占全国人口的1.8%，但农业信息化程度高达工业的81.6%。在政府的支持下，日本建立了广泛的具有区域特色的区域农业信息系统，在发达农业技术和经济的地理领域建立了全国农业技术信息服务网络。每个县都有一个分中心，可以随时快速获取信息和交换信息。此外，日本通过3S技术收集和分析农业土壤数据，不断调整施肥量和生产决策方案，以达到按照不同作物和地理特征提供相应肥料的目的。德国是欧洲信息发展的成功模式。农业深深植根于人民的心中，正在转移到农业，鼓励和倡导农业信息的发展；农业信息和网络资源对用户产生了实用价值，用户的反馈和资金促进了信息网络的可持续发展。政府对农业信息化政策和资金给予到了十分重要的支持，不断加大对农业信息基础设施的投入；政府十分重视资讯科技教育。计算机网络技术的普及是实现农业信息化的关键步骤之一。综上所述，GIS技术在国外农业中发挥了重要作用，尤其是在美国、日本和德国。充分利用3S集成等信息技术，推进国内农业信息化、机械化。当前它在准确性方面为其他国家的农业和土地资源管理树立了良好的榜样。

（二）国内

自20世纪80年代中期以来，中国已将GIS技术应用于农业部门，并取得了良好的食品流通管理，土地资源评估，农业环境监测，作物种植，土壤检测和配方施肥，精美的农业研究。Many Research结果已申请农业生产和管理，并具有巨大的经济效益，利用GIS技术开展农业土地适应性，按照农作物的不同重量的影响分配，按照不同权重的影响，以结合土壤和空间信息的自然属性。在GIS技术的帮助下，分析和评估和评估额定土地适应性。如邹亚荣、陈炳贵以GIS为技术支撑，采用模糊综合评价法对土地适应性进行评价；何应斌、陈友琪、吴文斌指出，土地适应性评价常用GIS多指标决策和人工智能建模。刘夏军、郭银琪采用软件组件和参数化技术，结合3S技术和知识模型，建立了基于模拟分析和数字模型的棉花栽培管理决策支持系统，供农业生产者使用，供管理者和科技人员使用，提供棉花区划、方案设计、模拟预测、实时调控、生产分析等。农田管理与决策是指利用现代信息技术存储作物和土壤的基本特征数据。按照作物生长特性、水分、肥料和温度，目前，在该地区，如刘晓伦，它是一个空间信息管理平台，种植系统评估、农产品生态区划、农业生产潜力分析和精准农业管理。利用软件组件的技术特点，建立了基于B/S结构的分布式网络平台数字农业空间信息管理与辅助决策系统。周勇、田国国等人提出了基于区域的区域土壤资源管理决策支持系统。该系统包括数据库、模型库、方法库和人机交互系统，为不同的决策者提供服务，弥补了传统地理信息系统的单一性，而我国的决策支持系统仍以传统农业为主。它没有摆脱自然灾害和人为灾害的困境。作物产量与气候条件和病虫害密切相关。因此，提前预测灾害是非常重要的。中国的许多专家研究了这一领域。张金生教授在浙江大学的应用阐述了2002年技术在2002年农业灾害监测信息系统中的作用，并提出了用3S技术构建农业灾害监测信息系统的理念；刘继平建立了吉林省的气象灾害数据库，计算了主要农业气象灾害的发生频率，分析了吉林省干旱，洪水和低温冷损伤的空间分布，采用GIS技术，预测了发展趋势，并提供了科学依据给吉林省减灾，提出了预防和救济的基本对策。刘焕君等通过遥感技术，生态气候模型，综合土地利用，地貌，联合相关疾病，冻结等灾难，评估农业灾害的发展，发展，发展和灾害水平。农业经济学是一种科学经济学，研究农业生产和生产力之间的关系，并为及时了解灾害和减少灾害损失的科学依据。目前，许多人设计了农业经济决策支持系统，探讨了更多代理商沟通，并合作实现了农业经济体制的动态分析，预测和优化原则。

三、问题及现状

（一）缺乏财政投入

作为农业统计辅助的政策，它在村庄和城镇并不受欢迎。大多数乡镇领导人只留在较低的农业统计水平，只是对收集数据感兴趣，因为他们需要在更高层次上报告，不要关注其他方面，而乡镇农业统计的资金也非常有限。因此，大多数乡镇都没有农业统计。由于覆盖范围和不明确的管理机制，它为基层农业统计工作带来了困难。最后，乡镇基层农业统计处于低效率状态。

（二）统计人员流动性太大

当前由于机构改革不断，人员流动频繁，在乡镇基层进行农业统计时，经常发现人员每月都在变动。许多老员工在转岗或离职时，没有足够的时间与新员工一起开展具体工作，使新员工对农业统计业务完全不了解，导致部分地区农业统计出现完全错误，无法衔接，造成最终统计数据遗漏、错误、迟报、不报等各种情况，使农业观测数据本身缺乏一定的真实性和准确性。

（三）统计人员专业素养不高

一些城镇的农业统计员的统计专业质量不高，而且缺乏统计分析能力和专业知识，导致农业统计数据陈述和其他企业未达到适当程度的审计。在填写报告时，我们不做统计工作并做更多的估计，这使得难以了解报告中的数据，当转移到他人时，会在一定程度上导致了人员的工作质量严重下降，即使有一些统计人员参加过相关的统计培训，这些培训课程大多只有一些基本概念，没有实际操作内容，甚至有一些培训通过了议案，对于参加培训的统计人员来说，没有提高相关的实际业务，仍达不到农业统计的有关要求。

（四）统计数据不够准确

当前的农业统计体系虽然较过去有所改进，但其统计数据缺乏及时性和准确性，其中大部分是人为因素造成的。造成这些数据不准确的原因很多，包括片面强调产出和产值的增长率，甚至虚报，以提高农民的实际人均纯收入。虚假夸大的数据被用来炫耀政绩，导致农业统计数据与当地实际情况相差很大，与实际内容不符，统计数据准确性达不到标准，此外，当前手动统计方法用于农业统计数据，尚未进行，这大大提高了人们错误或其他错误的概率。

（五）统计指标设计不合理

当前农业统计虽然已经普及，但相关的统计指标没有改变，过去的指标仍然用于统计，同时，同一类别的统计数据存在性别差异，无法进行数据对比，统计数据不能用于领导决策。

四、措施

（一）改善管理体系

对于今天的乡镇农业统计，不合理的管理体系是阻碍正常工作的主要来源，必须改革现有的管理系统。相关的监管部门应充分发挥其原始功能。只有通过对所有环节的强烈监督，我们可以确保整个系统的完善。在改革管理系统时，我们可以确保农业统计可以解决所有问题。同时，当前和促销的管理模式是垂直管理。如果此管理层也在乡镇基层农业统计中实施，乡镇统计部门可分离，管理和研究。作为一个单独的统计局，乡镇基层农业统计的报告结果将大大增加。

（二）实行定期培训制度

为可以提高统计员的业务素质，需要在办公室前进行相关的统计考试和成绩单，并分层次进行培训，切实提高农业统计专业统计人员的业务素质。这项培训必须经常、系统地进行，培训内容可以包括统计应用操作法规、统计分析方法等专项内容，提高日常统计方法的实际操作和调查的水平和合理性。在统计培训期间，时间可以保留与统计学家沟通的讲师，了解统计学家及其需求所面临的问题，提高统计学家的专业规划意识。讲师可以指导他们制定相关的职业计划，以便他们可以逐步向专业人士发展。

（三）加大财政投入

当前许多统计工作是手动进行的，但从时代的角度来看，有必要促进统计工作的信息化，这要求政府将统计工作资金纳入预算，以确保农业统计工作的改革以及各种工作的改善。早期需要大量的资本投资。我们确保有足够的资金来更新统计工作设备，以便可以顺利进行良好的工作条件。与此同时，我们应该改善统计人员的治疗，确保农业统计改革。

（四）加强人才队伍建设

应当要大力加强到对人才的建设，这样才可以有效形成强有力的人才支撑体系，推进农村基层农业统计工作。高度重视农村基层农业统计服务建设，建设高素质的人才服务队伍，不断提高统计人员的福利待遇水平，为统计人员提供更大的发展空间和职业路径选择，给予他们更多的关注，不断提高工作积极性，稳定团队。另一方面，要加强全面系统的培训，加强专业统计技能的法律政策知识培训，不断提高自身精细化管理水平，切实提高农业统计水平。