收稿日期：2021-08-30中文收稿日期

基金项目：安徽省社会科学创新发展研究重大项目《长三角战略性新兴产业与新兴产业基地建设研究》（2020ZD006）;安徽高校协同创新项目《安徽深度融入长三角跨界协同治理》（GXXT-2019-039）;安徽省哲学科学规划重大项目《安徽深度融入长三角更高质量一体化发展研究》（AHSKZD2018D06）。

作者简介：方大春（1973—），男，安徽和县人，博士，教授，主要从事区域经济研究。

DOI： 10.13253/j.cnki.ddjjgl.2021.11.009

[摘 要] 探究长三角国家高新区空间结构的特征，有利于更好地发挥长三角国家高新区的创新协同效应，加快建成长三角科技创新共同体。文章基于社会网络分析方法（SNA）构建长三角国家高新区空间关联网络探究其结构网络。从整体网络特征看：网络密度不高且呈现小幅度的下降趋势，说明网络关联程度不高;网络效率与网络等级度较高，说明网络并不稳定。从中心性分析看：中心度的均值整体上呈下降趋势，表明国家高新区间的经济联系有待加强;上海、无锡、常州、苏州、南京、杭州等城市国家高新区的中心度排名均位于前列，在空间关联网络中处于中心地位;点出度中心势均高于点入度中心势，表明网络结构失衡。从核心-边缘分析看：核心国家高新区数量减少，处于边缘的数量在增加，表明核心高新区对边缘高新区的辐射带动作用在不断减弱。从块模型分析来看：跨板块的经济联系强度较弱，空间关联网络结构较为松散，国家高新区间的经济联系有待加强。因此，要坚持系统观念来谋划全局，完善区域创新合作发展机制，强化创新平台建设和布局，促进长三角国家高新区更高质量一体化发展。……