罗明

摘 要 本文以大学生为研究对象，提出了一个智能校园大数据平台。以体育课程在教育资源上的成就程度为参照，建立了体育体质特征体系。获取大学生体质指标，建立大学生体质模型。利用智能校园大数据对特征属性离散化形成的特征项进行标定，得到准确的指标，得到学生体质曲线。本文认为辅导教学工作与数据参考是提高大学生体质健康的重要途径。

关键词 大数据 智能校园 Logistic线性回归模型 迭代计算

中图分类号：TP311;G645 文献标识码：A 文章编号：1007-0745（2021）11-0050-03

大学生本身不愿意参加体育锻炼，而且学校对体育课程重视程度较低，课程设置不一致[1]，进一步加剧大学生体育锻炼不足[2]。因此，对高校大学生体质进行研究并获取适合的评价方法，具有十分重要的意义。

1 大学生体质现状

体质与健康密切相关[3]。身体健康以身体指标反映人体的健康状况。它已成为反映学生群体健康状况的一个特殊术语。目前，我国大学生的身体素质同步提高程度明显不足，学生肥胖和超重检出率继续上升。因为在我国高校体育教学中，仍然使用旧的、统一的成绩来评价和衡量大学生的身体素质，这使得体育课的教学内容十分僵化，教学过程更加单调。因此，它极大地阻碍了学生潜能的开发，也导致学生不重视、不喜欢、不积极参与学校体育课程。

2 建模分析

2.1 数据分类

本文采用SPSS软件实现数据统计，再采用logistic线性回归模型完成拟合运算。同时，还增加了智能校园系统中关于学生骨骼发育、血氧指数和运动功能的数据指标，并发展和扩展为因子组，符号表如表1所示。……